袁 琳，叶 青

(华侨大学土木工程学院，福建厦门 361021)

对土地市场的深层挖掘是把握不动产市场变化方向的重点。美国经济学家WINGGARDEN在《不动产价格》一书中首次提出地价指数的概念、意义、编制方法及过程等一系列问题［1］。日本、德国等国家也编制了相应的地价指数，定期进行更新，对土地市场进行时间序列的动态更新与研究。我国起步较晚，近年来王增军等不少学者也着手研究地价指数问题并取得了初步成果［2］。但土地有位置固定性的特点，不仅要分析时间序列的地价变化，同时也应从空间层面进行分析。罗罡辉［3］利用地理加权回归(GWR)模型法对地价空间样点的相关性进行了分析。焦利民等［4］基于人工神经网络的地价趋势面分析模型，从空间层面对数字地价模型的建立和优化进行了探讨。要把握土地市场的变化规律，时空同步分析是关键，NOELIA等［5］通过结合人工智能神经网络工具与地理信息系统，实现了时空同步研究，但我国在两者结合分析研究领域仍是空白。

城市地价动态更新是一个包含空间维与时间维的复杂、有序、开放的动态系统。笔者以厦门市本岛商业土地数据为基数，基于SPSS和ArcGIS软件从时间序列和空间序列对其进行深度分析，研究土地市场时空变化规律，为基准地价的更新，更准确了解土地价格的波动程度，及时掌握土地市场发展方向，直观观测和分析地价变动规律，推进地价评估工作发展提供了依据。

1 厦门本岛商业地价时间动态研究

1.1 厦门本岛商业地价指数编制

依据厦门市本岛土地定级结果、已知年限各级商业用地地价，以及各级商业用地面积，计算商业用地平均地价，从而求得厦门本岛商业用地定基(环比)指数。……