张咏梅，郝 懿，李美娟

(北京教育科学研究院，北京 100191)

教师因素、学生因素对学生学业成绩影响的实证研究
——基于大规模测验数据的多层线性模型分析

张咏梅，郝 懿，李美娟

(北京教育科学研究院，北京 100191)

运用北京市义务教育阶段三年级学生大规模学业测验数据，对影响学生学业成绩的教师因素、学生因素进行分析。多层线性模型分析结果表明:学生学业成绩具有显著的班级间差异。来自于教师背景因素的教师性别、教龄和专业一致化程度，教师工作因素中的教师是否兼教等对班级学业成绩产生显著影响;来自于学生背景因素的学生性别、独生与否，学生学习因素中的学生自我教育期待、学习习惯、完成作业方式、课外阅读量、课外学习情况等对学生学业成绩产生显著影响。

学业成绩;教师因素;学生因素;多层线性模型分析

一、引言

学生学业质量是教育质量的核心指标，对大规模学业测验中的学生学业成绩及影响因素分析是学业质量评价体系重要组成部分。当前国际最具影响力的大规模学业测验项目，例如国际经济合作与发展组织 (OECD)的国际学生评价项目 (简称PISA)，国际教育成就评价协会 (IEA)的国际数学和科学教育成就趋势研究项目 (简称TIMSS)和国际阅读素养进展研究项目 (简称PIRLS)等，在其年度报告中，除公布学业成绩表现结果外，均会开辟专门章节对影响学业成绩表现的因素进行详尽的分析阐述，并在此基础上提出有针对性的教育质量改进与提高的政策建议［1］［2］［3］。……