徐 强，肖建华，陈 欣，栾培贤，王洪斌

(东北农业大学动物医学学院，黑龙江哈尔滨150030)

猪丹毒(Swine erysipelas，SE)是由猪丹毒杆菌(Erysipelothrix rhusiopathiae)引起的急性、热性、人兽共患传染病，其主要特征为高热、急性败血症、皮肤疹块、慢性疣状心内膜炎及皮肤坏死与多发性非化脓性关节炎。该病流行于世界各地，对养猪业危害较大。

ARIMA模型属于时间序列预测模型[1]。疫病的发病率、死亡率等随时间变化，而且有着明显的时间先后顺序，这种以时间顺序排列起来的一系列观测值称为时间序列。时间序列模型是专门用于分析这种时间序列资料的统计模型，它考虑的不是变量间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的变化规律，并以此为基础建立数学模型。近年来，该模型已经应用于各领域的预测工作中，Allard采用时间序列模型预测传染病的发生；Abeku、Borsboom等采用简单季节调整法预测埃塞俄比亚地区疟疾的发病率[2-3]。本研究采用ARIMA模型，对该地区2005年1月～2009年6月的SE月发病率进行模型建立和拟合，并采用建立的模型对2009年7月～12月的发病数据进行预测，将实际值与预测结果进行比较分析，研究ARIMA模型预测SE发病率的可行性。

1 材料和方法

1.1 材料收集 通过官方网站查找SE在2005年1月～2009年12月该地区的发病数(农业部出版《兽医公报》)，同期该地区年底猪存栏数查找自《中国农业统计年鉴》[4-5]。预测所使用的数据为SE的月发病率，计算公式如下：

注：(K为单位系数，月发病率的单位为1/100 000)

1.2 方法原理

1.2.1 ARIMA模型 ARIMA模型即求和自回归滑动平均模型又叫差分自回归滑动平均模型。……