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老年性痴呆患者脑神经递质与基本认知能力的典型相关分析

2012-08-04刘成凤张光成刘洪庆李秀艳潍坊医学院山东潍坊261053

中国老年学杂志 2012年3期
关键词:神经递质分析能力

刘成凤 张光成 翟 强 刘洪庆 李秀艳 (潍坊医学院,山东 潍坊 261053)

在老年性痴呆患者的基本认知能力研究中,常常要分析影响认知能力的指标之间的相互关系。常见的是分析单一指标间的相互关系,以及一个指标与多个指标间的相互关系。本研究利用典型相关分析方法,研究老年性痴呆患者脑神经递质指标组和基本认知能力指标组之间的关系,找出各组指标中的主要指标,为进一步研究老年性痴呆患者的基本认知能力简化研究指标体系。

1 资料与方法

1.1 资料 根据1993年我国制订的老年性痴呆诊断标准〔1〕,按照性别、年龄、病情严重程度分层,运用分层随机抽样方法抽取潍坊市区老年性痴呆患者60名,运用脑电超慢涨落图仪测量ET谱线变化,通过脑电载波涨落信息,反映脑神经递质含量;运用基本认知能力测验软件测量7项基本认知能力,指标名称、变量代码见表1。

1.2 方法 对于两组多个指标,不仅两组指标间有相关性,组内指标间也有相关性,组内和组间指标的相关性十分复杂,用简单相关系数和复相关系数难以全面反应,往往抓不住主要矛盾〔2〕。典型相关分析是研究两组指标间相互关系的方法,典型相关分析的基本思想是将两组变量(X1,X2,…,Xp)与(S1,S2,…,Sq)通过线性组合,组合成单个变量V和W。V和W的线性组合可有多个,V1,W1是第一对组合,它们的相关系数记为R1,且为最大,则称V1,W1为第一对典型变量,R1为第一典型相关系数。它可描述这两组变量之间的相关程度。然后再作V2,W2的线性组合,使得它们之间有次大的相关系数R2,这里V2,W2必须是与V1,W1相独立的线性组合,则称V2,W2为第二对典型变量,称R2为第二典型相关系数。……

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