康 健,周振华

(1.兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州 730070;2.青岛市地下铁道公司,山东青岛 266071)

基于费用最小的列控设备维修优化与仿真

康 健1,周振华2

(1.兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州 730070;2.青岛市地下铁道公司,山东青岛 266071)

铁路列控设备维修计划的合理优化不仅可以减少维修过程中存在的一些问题,而且可以提高设备的可靠性进而提高整个列控系统的安全性及运输效率。建立了以最小费用为目标函数,可用度和故障风险为约束条件的最小费用模型,并在此基础上设计了设备维修计划优化的启发式求解算法流程;提出基于可靠性分析的铁路列控设备维修计划调整方案,结合某站的实际调研数据开展案例研究;最后基于所建立的模型及求解方法运用蒙特卡洛模拟仿真获得维修计划优化方案,使维修效果和维修投入之间达到一个平衡,从而证明优化模型的有效性与实用性。

列控设备;费用最小;维修优化;启发式算法;蒙特卡洛仿真

铁路信号列控设备与行车安全息息相关,故障的发生会直接影响行车及其安全,甚至会造成巨大的影响和损失。所以,科学的维修是设备可靠运行的关键。据统计,2009年,我国信号设备故障2884件,故障率0.229%,延时2338h30min,影响列车5922列,平均延时49min,虽然实现了平均延时在每件1h以内的目标,但这些设备故障仍然严重影响了铁路的运行效率,也使经济遭受到了重大的损失。因此,制定高可靠性、低成本的列控设备维修计划,对铁路的运行安全和经济效益具有重要的工程意义。……