杨建原 曾薇

Rasch模型在等级量表设计中的应用

杨建原 曾薇

本文以贵州师范大学共90个大一新生在症状自评量表上的数据为实例，讨论Rasch等级模型在设计和修订等级量表中的应用，以及如何应用Rasch等级模型的某些参数如选项频率、平均测量值、临界值、概率曲线、选项拟合指数等来对等级量表的选项分类数目、选项标签进行直观的分析和检验，从而获得高质量量表。实例分析结果显示量表的各项指标均符合Rasch等级模型的规定，数据对模型的拟合非常好。

Rasch等级模型；平均测量值；临界值

1 引言

要分析一份问卷或调查数据的质量，首先要分析问卷中选项的功能。等级量表一般仅调查某个特征，只描述与调查问题相关的因素，这个因素就是“潜在特质”或“变量”。在等级量表中呈现选项的目的就是为了获得被试在某个变量上的清晰定位。但在某些情况下，被试并没有按照量表设计者所期望的那样进行反应[1]。

作答等级量表的过程其实就是量表设计者的意愿与被试的态度、行为在双方均感兴趣的问题上进行的一种交流。创建等级量表的方式会对由该量表所收集的数据的质量产生很大的影响[2]，原因是对某个变量的测量来说，如果量表项目采用的选项分类（比如是非题的选项分类就是“同意”和“不同意”）不一样，那最终得到的量表可能因为分类不同而导致其质量不同。因此等级量表不仅要能详细反映设计者思考问题的过程，而且所使用的选项标签（标签就是选项分类的语言表述）要能得到被试清晰的反应。……