摘要：图像定位算法多是基于RGB彩色空间，这种定位算法易受光照的影响，而直接进行基于HSI彩色空间的图像定位的话，图像定位精度较低。鉴于此，本文提出了基于HSI彩色空间的二次图像定位算法，该算法不易受光照和天气等因素影响，另外算法定位精度更高。

关键词：交通标志定位；RGB彩色空间；HSI彩色空间

1 引言

近几年，智能交通系统的开发与应用得到各国政府和学术界的重视，交通标志自动识别系统作为智能交通系统的重要组成部分成为学术界的研究热点。由于交通标志识别需要处理的信息量很大，如何有效排除干扰，降低算法复杂度以及增强系统鲁棒性成为目前各国学者面临的主要问题。

在交通标志识别过程中，图像的定位与分割至关重要，其算法的优劣直接影响后续图像特征提取的算法复杂度，以及系统的分类识别率。以往的图像定位算法多是基于RGB彩色空间，这种定位算法易受光照的影响，而直接进行基于HSI彩色空间的图像定位的话，图像定位精度较低。鉴于此，本文提出了基于HSI彩色空间的二次图像定位算法。

2 图像定位算法研究

2.1 基于RGB彩色空间的图像定位算法

常规条件下采集的图像大都是24位的RGB图像，直接在RGB彩色空间进行图像定位会比较方便。RGB彩色空间是一种矩形直角空间结构的模型，该彩色空间是通过对颜色进行加运算完成颜色综合的彩色系统。它用R、G和B三个基本分量的值来表示颜色。

基于RGB彩色空间的图像定位算法实现如下：