王岩

摘要：本文采用数量积法，对选取的交通事故数据进行模糊聚类分析。结果表明，模糊聚类方法对于事故分析是有一定的作用的。

关键词：模糊聚类；交通事故；分类

在道路交通中，常常要对一些交通事故进行分类分析，以找出其中的内在规律。由于各事故之间在很多方面并没有一个截然的区别界限，所以分类本身就带有模糊性。我们可以采用模糊方法对已有的事故资料进行模糊聚类，也就是说，找出他们在什么程度上属于一类，在什么程度上不属于一类，从而便于对事故进行进一步的分析。

为了对交通事故分类分析方法进行研究，本文选取107国道351条事故数据，通过去处一些明显错误和不适合的数据，得到249条数据。取死亡一人及一人以上的重大事故作为研究对象,那么通过检索，得到了符合要求的事故数据共39条。

一、建立相似关系

在模糊聚类中，建立相似关系的方法有很多，此处采用数量积法，亦即：

其中，M为一适当的正数，它满足

为了便于采用数量积法建立相似关系，对上述数据进行一些处理。

1.1 对“事故具体地点”项的处理

该次统计地段的起点到终点是从107国道的1445公里处----1620公里处。对地点数据进行重新标定。具体方法是：

处理后地点数据=（事故具体地点-1445）/175*10

1.2 事故损失金额

所有事故中最大损失金额为200000元。据此对地点数据进行标定，具体方法是：

处理后事故损失金额数据=损失金额/200000*10

经过处理，将事故地点和事故损失金额都在1—10的范围内进行了标定，以避免数据数量级的不同对相似关系建立的影响。……