葛洪 张占军 房诗宏 张媛媛

棉籽粕是棉籽提取棉籽油后的副产品，粗蛋白质含量可高达53%，仅次于豆粕，是重要的植物性蛋白质资源之一[1]。棉籽粕是广泛应用于饲料工业的蛋白源。但由于棉籽粕中含有游离棉酚等抗营养因子、氨基酸比例不均衡、棉籽结构致密造成的适口性差和消化率偏低等因素限制了其应用[2]。目前，应用发酵技术处理棉籽粕，是有效提高棉籽粕品质的方法之一。在发酵过程中还可以产生直接被动物吸收的小肽和其他多种生物活性物质，这对动物的生长十分有利。同时，在发酵过程中会产生呈味物质，这对于幼龄动物，具有明显的诱食效果。此外，由于部分碳水化合物被降解，棉籽粕致密结构变得疏松，适口性将显著提高。

响应面优化法是20世纪90年代初从西方兴起的一种试验统计方法,它包括了试验设计、建模、检验模型的有效性、筛选最佳组合条件等众多试验和统计技术,通过对方程的回归拟合和响应曲面、等高线的绘制，可方便地求出相应于各因素水平的响应值[3-4]。应用响应面法对工艺条件进行设计和优化,可获得最佳工艺，了解生产过程中各因素的影响和交互作用,为试验的改进和生产工艺标准的制订提供可靠的数据[5]。

本研究利用热带假丝酵母、红曲霉和枯草芽孢杆菌对棉籽粕进行混合菌固体发酵，以棉籽粕中游离棉酚为评价指标，在发酵时间、接种量、发酵温度等单因素试验基础上，利用响应面分析法优化棉籽粕多菌种固体发酵的工艺条件，旨在为进一步开发和利用棉籽粕资源及工业化发酵生产提供依据。……