扫描统计及其在流行病学中的应用
2011-02-03广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室530021唐咸艳周红霞
中国卫生统计 2011年3期
关键词:模型
广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室(530021) 唐咸艳 周红霞
扫描统计及其在流行病学中的应用
广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室(530021) 唐咸艳 周红霞△
△通讯作者:周红霞,E-mail:gmuies@163.com
扫描统计(scan statistic)是空间统计学方法之一,其目的在于探测空间、时间、时空范围内某事件发生数的异常增加,并检验这种改变是否由于随机变异所造成。即探测研究区域内是否存在聚集性、聚集性的确切位置、聚集性的风险大小,并检验聚集性有无统计学意义。疾病的发生与流行常常表现为地域性病例数的增加与减少,地域性病例分布的聚集与消失。地域性病例数的增加与减少包含着丰富的疾病流行信息,疾病聚集性的空间信息收集与分析对理解疾病的发生与传播具有重要意义。
扫描统计有三个基本特征:被扫描区域的几何形状、基于无效假设的概率分布、扫描窗口的形状和大小〔1〕。扫描统计由 Joseph Naus〔2〕于 1965 年首次提出,模型假设:(1)扫描窗口大小和形状固定,(2)各地区期望发病数与该地区尺度大小成比例。在疾病监测中,这两个假设都不会满足,原因是:(1)事先无法预知疾病爆发聚集性的规模,因此扫描窗口的大小应该处于动态变化之中;(2)人口密度地理分布的不均匀性,城市高于农村,在同等尺度大小的区域内,城市可能有更多的病例数发生。1995年,Kulldorff〔3〕提出了一种基于似然比检验的空间扫描统计,该方法对不均匀的人口密度进行校正,并采用大小可变的扫描窗口。……
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