SPSS实现析因设计资料单独效应分析的四种方法及比较
2011-02-03章志红
中国卫生统计 2011年3期
李 悦 朱 凯 章志红
SPSS实现析因设计资料单独效应分析的四种方法及比较
李 悦1△朱 凯2章志红3
1.南昌大学公共卫生学院(330006)
2.江西师范大学科学技术学院
3.南昌大学抚州医学分院
△通讯作者:李悦,E-mail:liyue0803@126.com
析因设计在医学研究中应用广泛,是一种全面、高效的试验设计方法〔1〕。析因设计的资料可以分析各因素的效应(主效应)和各因素间的交互效应。但若因素间存在交互效应,须逐一分析各因素的单独效应,单独效应是指其他因素的水平固定时,同一因素不同水平间的差别〔2〕。本文探讨SPSS实现析因设计资料单独效应分析的四种方法并对其进行比较,进行单独效应分析的四种方法均是利用总的误差均方作为标准误。
实 例
观察A、B两种镇痛药物联合运用在产妇分娩时的镇痛效果。A药取3个剂量:1mg,2.5mg,3mg;B药也取3 个剂量:5μg,15μg,30μg;共9 个处理组。将27名产妇随机等分9组,记录分娩时的镇痛时间,见表1(孙振球,《医学统计学》供研究生用第一版 P185)。此为两因素(3×3)析因设计资料,利用SPSS软件GLM过程的univariate菜单对其进行析因设计方差分析。结果显示,两药存在交互效应(P=0.006),此时须进一步分析A药、B药的单独效应。下文以该实例分别介绍SPSS实现析因设计资料单独效应分析的四种方法。

表1 A,B两药联合运用的镇痛时间(分钟)
SPSS实现析因设计资料单独效应分析的四种方法
1.巧用One-Way ANOVA菜单实现法
上述实例的设计中因素A有三个水平,依次为1mg、2.5mg、3mg,分别用阿拉伯数字 1、2、3 表示;因素 B 也有三个水平,依次为 5μg、15μg、30μg,同样分别用1、2、3表示,两因素的组合数为3×3=9。……
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