霍建顺，薛 梅，李爱庆

（西南交通大学 经济管理学院，成都 610031）

0 引言

强震对于交通网络的影响非常巨大，会造成地面塌陷、龟裂，山体滑坡掩埋道路，桥梁的垮塌等等，这些都使得救援工作受阻。在5.12汶川地震中，多次由于道路受阻使得对汶川救援工作进展缓慢。由于地形复杂，强余震不断、恶劣天气、次生灾害等，又使得道路抢修工作进行地极为艰难。再者震后应急期，紧急救援资源(营救设备、营救车辆、救护车和相关营救人员、通讯电力抢修人员等)通常都很有限，因而如何最有效地利用这些有限的资源，尽快地将道路抢通变得非常重要。实际中，应急阶段对道路抢修的排程计划通常根据决策者的经验进行安排，没有考虑整个系统的目标，所做方案在理论上只是可行解，在实际运作时这些方案的实施效果可能会非常差。目前对震后道路灾点的抢修排程问题，国内外学者有了一定的研究。Cheng-Min Feng[1]将应急期界定为灾后的72小时，并对高速公路的道路灾点抢修排程进行了研究。Hitoshi FURUTA et al[2]则考虑了震后不确定性环境，如：余震，火灾，天气等因素，应用遗传算法得到一个具有鲁棒性的道路恢复排程的决策支持系统。Shangyao Yan et al[3,4]提出一种时空网络模型来解决震后道路抢修排程的模型，并进一步地结合赈灾物流情形进行讨论。

本文考虑到强震后情况的复杂性，道路抢修不确定性很高，拟将道路灾点的抢修时间设为三角模糊变量，使道路灾点抢通时间满足一定的置信度水平，并用机会约束规划建构数学模型，针对5.12地震后四川省什邡市的道路灾点数据进行求解，并进行分析。……