生成式人工智能赋能高校思政课情境教学的机制与路径
2025-08-15唐玉溪漆钰蒲清平
高等建筑教育 2025年4期
中图分类号:G641 文献标志码:A 文章编号:1005-2909(2025)04-0174-07
以DeepSeek为代表的各类生成式人工智能成为高校思想政治教育改革创新的重要赋能工具。高校思政课情境教学能够促进学生深度思考、引发情感共鸣。近年来已受到高度关注,一些学者对人工智能赋能高校思政课情境教学模式进行了初步探索[1]。然而,人工智能赋能高校思政课情境教学的机制及路径问题尚未探明,亟待深入研究。习近平总书记强调,“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向”2]。高校思政课教学应充分利用新兴生成式人工智能提质增效,增强亲和力和吸引力。为此,需要加快探索利用生成式人工智能赋能高校思政课情境教学的重要理论问题,以提升高校思政课教学的实效性。
一、高校思政课开展情境教学的理论依据与现实意蕴
情境认知(Situated cognition)理论强调,人们的智能行为产生于主体与环境之间的动态耦合[3]。促进学生深度学习,需要将课程知识学习与真实情境紧密联系起来。高校思政课开展情境教学有
助于深化学生的思想认识,促进其自觉践行正确的价值观念。
(一)情境认知理论及其教学价值
人们的学习认知与其所处在的情境联系密切。情境认知理论认为,情境能够促进学习者有意义的学习,并且能够帮助学习者在真实生活情境中应用知识[4]。学生在学习过程中,不能纯粹抽象地学习理论知识,而是要结合实际情境,与外部世界联系起来,持续进行探索、反馈与改进。……
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