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面向“十四五”规划基于灰色GM(1,1)模型的沈阳市物流需求预测分析

2024-06-21尹衍为向尕任亚唯

物流科技 2024年10期
关键词:物流模型

尹衍为 向尕 任亚唯

摘 要:“十四五”规划时期,推动东北全面振兴是重要的发展方向。其中物流的发展至关重要。东北地区因其地域特点,物流需求具有不确定性,亟待开展预测方法研究。文章以沈阳市为例,以2008—2022年货运量作为样本数据,提出基于灰色GM(1,1)模型的东北地区物流需求预测方法。通过仿真实验计算2008—2022年的物流需求,经过与实际值对比,对预测结果进行检验与分析,验证了文章所提出的模型是有效的;预测未来5年的物流需求量。实验结果表明,此方法能为沈阳市物流需求的定量分析提供较为准确的基础,同时为政府出台相关政策和企业进行物流规划建设提供参考价值。

关键词:灰色GM(1,1)模型;物流需求预测;货运量;东北地区

中图分类号:F259.27 文献标志码:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.10.010

Abstract: In the period of the 14th Five-Year Plan, promoting the overall revitalization of Northeast China is an important development direction. Among them, the development of logistics is crucial. Due to its regional characteristics, the logistics demand in Northeast China is uncertain, so it is urgent to study the forecasting method. This paper takes Shenyang City as an example and takes the freight volume from 2008 to 2022 as the sample data, and proposes the logistics demand forecasting method for Northeast China district based on the GM (1,1) model. The logistics demand for 2008-2022 is caculated through simulation experiments, and the forecast results are tested and analyzed by comparing with the actual value. The logistics demand in the next 5 years is predicted by simulation experiments. The experimental results show that this method provides a more accurate basis for the quantitative analysis of Shenyang's logistics demand and provides reference value for the government to issue relevant policies and enterprises to carry out logistics planning and construction.

Key words: GM (1,1) model; logistics demand forecasting; freight volume; Northeast region

0    引    言

沈阳市地处我国东北南部、辽宁中北部,是东北地区的政治、经济、文化中心,是东北地区联系国内其他地区及我国通向东北亚地区的重要门户。沈阳市交通网络发达,综合交通枢纽地位突出,域内拥有多条高铁和国家干线铁路以及国家一级干线机场,目前已与国内外多个城市和地区实现通航,“一环两弦七放射”的高速公路网也已基本形成。优越的地理位置和交通条件为沈阳加快推进物流体系建设、打造区域物流和国际贸易枢纽奠定了基础,也为深度融入共建“一带一路”创造了有利条件[1]。

“十四五”时期,我国加快发展现代物流产业体系,沈阳市顺应趋势,积极探索物流产业的发展路径和模式。……

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