刘啸宇 刘茜希 高英男

《义务教育课程方案（2022 年版）》明确要求：各门课程用不少于10% 的课时设计跨学科主题学习，强化课程协同育人功能；推进综合学习，探索大单元教学，开展主题化、项目式学习等综合性教学活动[1]。跨学科主题学习是指为培养跨学科素养而整合两种及以上学科内容，开展学习的主题教学活动安排，具有综合性、实践性、探究性、开放性、操作性等特点[2]。项目式学习是一种动态的学习方法，通过让学生主动探索现实世界的问题和挑战，从中领会更深刻的知识和技能[3]。

“诗言志，歌永言，声依永，律和声”，诗词歌赋作为中华民族的传统文化，可以反映不同时代的人文社会风貌，也是语文学科重要的学习内容之一。在人工智能自然语言处理中，诗词创作一直是重要的研究方向，也是构建数字人文的重要部分。笔者尝试将信息科技中“计算思维”的培养与语文学科中的“文化自信”“审美创造”培养相融合，以人工智能大模型对宋词语料的微调为基础，设计并实施跨学科学习主题。

课程设计

課程设计中的人工智能主线

2017 年，谷歌研究人员提出的Transformer 架构是一种完全基于注意力机制的神经网络模型，具有更强的知识迁移能力。基于该架构的大语言模型（LLM）得到了飞速发展，其中，大模型微调技术起到了非常重要的作用。其过程首先要有一个在大规模语料库上采用超十亿参数的学习算法，使用庞大的算力训练得到的通用模型；然后将其作为预训练模型在较小的特定数据集上进行训练，从而精炼模型的能力，得到一个在特定任务或领域上性能较佳的专用模型。……