谢 瑜 王潇毅

决策研究在20 世纪90 年代以前，一直以认知为中心，强调思考的能力，但从20 世纪90 年代起，越来越多地纳入了情感的作用，强调感受的能力。人工智能作为高效的计算工具，已经在很大程度上模拟了人的理性思考过程，但是只有理性没有情感，是否能被称为真正的智能呢？1994 年，神经科学家安东尼奥·达马西奥（Antonio Damasio）证明太少或缺乏情绪会影响判断决策的准确性，引发了新一轮的热议。人工智能领域逐步将“情感”划为重点研究方向，旨在研发“既有理智又有情感的系统”。

情感化已经成为当下人工智能技术发展最重要的趋势之一。百度、小米、苹果、微软等老牌公司，以及试图开拓市场的新锐公司（如太古计算、竹间智能、Sensing Feeling 和Affectiva）都对人工智能情感颇有兴趣。小度、小爱同学、Siri、微软小冰等以“情商”为卖点的社交机器人爆火，机器开始呈现出“具有情感”的一面。2016 年，就职于Affectiva 的加比·齐德维尔德（Gabi Zijderveld）在接受采访时谈道，“也许五年后，这项技术在未来会无处不在；我们会看到很多每天都在用情感与之互动的科技”［1］（6-7）。

人工智能情感是指试图将情感赋予人工智能的科技活动过程及产品，是对人类情感进行模拟的产物，主要表现为对人类情感识别、表达和应答功能的模拟，人工情感、情感计算、情感人工智能、情感机器人等都是其具体的技术样态。人工智能情感以提升机器智能、促进人机和谐交互和深化情感研究为目标，在教育、医疗、社会服务等领域有广泛的应用空间。……