高凯华，吴慧

作者单位：内蒙古医科大学附属医院影像科，呼和浩特 010050

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原发性肝癌在2020年全球最常见癌症中排名第六，也是第三大癌症死亡原因，在男性死亡病例中排名第二[1]。原发性肝癌中以肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）最常见。HCC预后很差，切除术后五年复发率接近70%，约2/3 会在2 年内复发，与肝内扩散有关[2]。虽然通过HCC 的病理、分子和免疫分类有望预测HCC治疗后反应[3-4]，但这些技术需要侵入性的组织取样，价格昂贵并且结果滞后。

目前用于HCC 诊断评估的成像方式主要是电子计算机断层扫描（computed tomography, CT）和MRI。因MRI具有软组织分辨率高、多参数成像等特点[5]，在肝癌诊断及预后评估等方面可作为首选成像方式。但传统成像方式诊断疾病主要是通过人眼的主观辨认与识别，受观察者主观性影响，提取到的信息缺乏全面性与标准化。随着精准医疗的发展，仅仅依靠这些传统的成像方式来诊断疾病已经不能满足临床工作的需求。肝癌的MRI 影像诊断及预后评估仍具有挑战性。影像组学是一种非侵入性、无创性的方法，通过对传统成像方法获得的图像进行处理，使之转化成大量的数据信息，经过机器学习算法，得到与病理结果或金标准相关的特征，例如纹理特征与形状特征，选择稳健的特征并且建立可能改善结果的预测模型[6]。目前国内外已有大量MRI 影像组学在HCC 的研究，虽然取得了较好的结果，但由于方法变异性大及患者个体差异，所构建的模型能否在临床广泛适用有待验证。……