徐 静

(贵州职业技术学院 贵阳 550023)

“过滤气泡”(Filter Bubble)这一概念最早由 Eli Pariser(2011)在TheFilterBubble:WhattheInternetisHidingfromYou中提出。它以大数据与算法推荐为底层架构,根据用户的使用时间、地区以及浏览习惯生成用户画像,并通过算法技术为其呈现独一无二的界面体验。用户所得到的信息都是经过筛选的,在这个过程中一系列过滤器所营造的“过滤气泡”环境,是以用户为导向的个性化推荐,消费者接收广泛多样信息的范围与途径被限制[1]3。

“过滤气泡”的算法计算应用在个性化信息推送方面被广为诟病。Eli Pariser认为社交网络的依赖会影响人们世界观的形成,人们在网上冲浪所处的个人化的信息世界,是由一系列个性化的过滤器为网络用户构造出来的独特环境,而这些过滤器盛行于互联网。[1]12大学生长期接收同质化信息会产生思想固化,缺乏主动思考能力等问题,这将严重影响他们的价值观形成。所以,分析“过滤气泡”的成因,对大学生价值观形成的影响,以及正确引导的策略对于帮助大学生形成正确的价值观具有重要意义。

一、“过滤气泡”的成因分析

在数字化和新媒体时代,“过滤气泡”的出现既与信息技术的发展相关,也与媒介创新推动和个体信息获取习惯有关。具体来说,其成因主要包括以下几点。

1.先决条件:大数据个性化推荐技术的发展

大数据时代的到来意味着数据和信息呈爆炸式增长。增长的数据和信息给人们的生活带来了不少便利,但是海量的数据也容易让人迷失其中,反而降低数据的使用效率。……