张宇峰，王 靖

（1.中国铁路兰州局集团有限公司兰州货运中心，兰州 730000；2.兰州交通大学交通运输学院，兰州 730070）

危险品具有易燃、易爆、毒害、感染、腐蚀及放射性等特性，在实际运输中，影响危险品运输径路的主要因素包括道路通行能力和运输效率等，而运输风险具有随机不确定性。因此，在危险品运输过程中考虑其因素的不确定性，对危险品安全运输具有指导意义。

近年来，国内外相关学者就危险品运输径路开展了大量研究。Current等［1］以车辆行驶里程最少和路径覆盖人数最少为目标建立了路径优化模型。邹宗峰等［2］建立了混合时间窗条件下的多目标危化品运输路径优化模型。Jassbi等［3］以运输距离最短、社会风险最小、事故率最小和受影响人数最少为目标进行研究。Hu 等［4］以最小化总风险、最小化成本及最大化客户满意度水平为目标，并提出了一种单遗传算法和一种自适应权值遗传算法求解该模型。李清等［5］以最小化路径长度、最小化运输风险为目标建立优化模型，并采用改进的非支配排序遗传算法进行求解。以上研究对于危险品运输的影响因素都是在确定条件下建立的，但由于危险品运输具有时变性特征，故需对其因素的不确定性进行深入研究。

马昌喜等［6］先利用不确定的扩展加权算术平均算子对评估矩阵中的信息进行集结，后利用不确定语言混合集结算子研究不确定环境下危险品运输路径优化。Wang等［7］在不确定环境下，提出危险品运输路径优化的机会测度风险价值模型（Ch VaR）。……