冯飞宇,李兴华,郭赟韬,晏 康

(1.福建理工大学 交通运输学院,福建 福州350118;2.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804)

0 引 言

在互联网 + 、大数据、云计算等技术的助力下,网约车由于其可为乘客提供点到点的出行服务[1-3]得到了迅速的发展,逐渐成为城市交通的重要组成部分。网约车的持续发展改变了城市居民的出行行为,影响着城市交通的出行结构及城市生态。根据中国互联网络信息中心发布的《第50次中国互联网络发展状况统计报告》[4],截至 2022年6月,我国网约车用户规模已经达到4.05亿人,部分私家车、出租车或公共交通的出行需求已转移至网约车。交通转移水平可用网约车使用频率来表征,即单位时间内出行者的网约车使用次数。为了掌握出行行为改变的内在机理,有必要分析网约车使用频率的影响因素,以为城市交通管理提供参考。

业内学者针对社会经济特征、出行行为、心理感知和建成环境等因素采用离散选择模型对网约车使用频率的潜在影响进行了大量研究,结果表明:年轻、较高收入和高学历水平的出行者倾向于更频繁地使用网约车[5-8];出租车使用频率高或公共交通使用频率低的出行者使用网约车频率较高[6,9];担忧服务安全性的出行者倾向于不使用或很少使用网约车[6-7,10];后疫情时代,担忧感染病毒的出行者倾向于降低网约车使用频率[11-12];有强烈环保意识、积极拥抱信息技术和追求新鲜感的出行者网约车使用频率较高[6-7];居住在城市、高人口密度或高就业密度区域的出行者有更高的网约车使用频率[5-7]。……