潘义勇,缪炫烨,吴静婷

(南京林业大学 汽车与交通工程学院,江苏 南京 210037)

0 引 言

随着我国经济水平的提高,摩托车新注册登记数量随之增加,根据公安部发布的数据, 2022年全国新注册登记摩托车1 130万辆,同比增长12%。摩托车驾驶员作为交通参与者的弱势方,在没有车厢保护,且防护措施不完善的情况下,容易受到交通事故的严重伤害[1],因此有必要对摩托车交通事故严重程度的影响因素进行分析。

国内外学者对交通事故严重程度的影响因素进行了研究,离散选择模型多用于研究影响因素的异质性。胡骥等[2]通过构建有序Logit模型研究了翻车事故严重程度的影响因素;秦雅琴等[3]通过构建多项Logit模型研究了摩托车交通事故严重程度的影响因素;M.ISLAM[4]利用考虑均值方差异质性的混合Logit模型,研究了年龄对摩托车交通事故严重程度的影响;C.SE等[5]构建了考虑均值异质性的随机参数有序Probit模型,研究了城乡地区摩托车交通事故严重程度的影响因素;M.WASEEM等[6]构建了考虑均值方差异质性的随机参数Logit模型,研究了摩托车交通事故严重程度的影响因素。上述研究在采用离散选择模型研究交通事故严重程度的影响因素时,并未对影响因素的空间异质性进行分析,但是空间异质性对交通事故严重程度的影响需要纳入考虑。

地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)是研究空间异质性的主流模型,在交通领域被广泛应用。J.LIU等[7]利用GWR模型研究了肇事逃逸事故严重程度的影响因……