陈伟炯,冯 祥,李 新,罗雅彬,韩伟佳

(1. 上海海事大学 商船学院,上海 201306; 2. 上海海事大学 海洋科学与工程学院,上海 201306;3. 中远海运重工有限公司,上海 200135)

0 引 言

随着船舶制造业快速发展,以叉车为主的场内重物搬运载具呈满荷作业的状态,有别于飞行管制和汽车驾驶,叉车驾驶员需要在复杂环境下连续完成驾驶、堆垛和搬运等任务,安全事故时有发生。根据美国职业安全与健康管理局(OSHA)对全球近20年(2002—2022年)的特种设备事故统计,场内叉车安全事故共计2 375条,其中死亡事故816例,占事故总数的34.36%。我国市场监督总局关于2020年全国特种设备安全状况的通告显示:因使用、管理不当等原因导致叉车安全事故数约占特种设备事故总起数的73.83%[1]。学界在分析叉车事故原因发现:造成场内叉车事故主要涉及人、叉车、现场环境等3个综合要素,且事故主要发生在叉车行驶、装卸作业和叉车维修过程中;场内叉车事故与叉车驾驶员的工作态度、操作技能、应变能力和心情好坏等一系列因素息息相关[2]。从各类事故原因所占比例看,叉车行驶中发生事故占44%,装卸过程中发生事故占23%,叉车检修作业中发生事故占7.9%,据此可得出叉车事故主要与叉车驾驶员有关的结论。

情景意识理论已运用在空中管制、飞行绩效和车辆驾驶等领域,且随着新兴技术出现,生理测量、数据融合和机器学习等方法在研究驾驶员工作绩效和操作水平中效果明显,成为情景意识评估的重要方法[3]。情景意识(situation awareness, SA)由前美国空军首席科学家D．G．JONES等[4]最先提出,即“在一定时间和空间内,对环境各组成要素知觉的理解,及对近期未来状态的预测”。……