1型糖尿病可能增加甲状腺毒症的风险:基于两样本孟德尔随机化方法
2023-09-13占雯婕赵玲
南方医科大学学报 2023年8期
占雯婕,赵玲
1广州中医药大学第二临床医学院,广东 广州 510006;2广州中医药大学第二附属医院,广东 广州510006
甲状腺毒症是组织和循环中甲状腺激素水平过高的总称,分为与甲亢相关的甲状腺毒症和非甲亢相关的甲状腺毒症。在碘充足地区,非医源性甲状腺毒症最常见的原因是格雷夫斯病(GD),约占80%。目前认为,GD发病风险主要与遗传因素有关,许多与GD风险增加的相关基因与其他自身免疫性疾病(如T1DM)相关基因重叠[1]。在中国,临床甲亢患病率0.78%、亚临床甲亢0.44%、GD患病率0.53%。未经治疗的甲亢甚至亚临床甲亢可导致心房颤动、卒中和其他心血管事件以及骨质疏松症和骨折的发生风险增加[2]。T1DM是一种慢性自身免疫性疾病,以胰岛素缺乏和高血糖为特征[3],T1DM的患病率在全球范围内呈上升趋势,全球患病率为每万人9.5例[4]。许多观察性研究发现,T1DM和甲状腺毒症密切相关,印度的一项横断面研究显示,130名GD患者中,3.1%伴有T1DM[5];英国的一项横断面研究发现,2791例GD患者种1.11%伴有T1DM[6];一项1993年到2010年的前瞻性研究表示,在3209名白种人GD患者中,观察到T1DM明显高于对照组[7]。但是上述研究未能说明二者因果关系,且观察性研究易受到反向因果关系和混杂因素干扰,从而使因果关系推断受限。
孟德尔随机化(MR)分析方法近年被广泛用于流行病学的因果关系研究。MR研究的基本原理是配子形成中亲代等位基因随机分配给子代,相当于对人群进行随机分组,与随机对照试验类似[8]。由于遗传变异出生时即固定并且伴随一生,因此MR研究能最大限度减少反向因果关系[9]。……
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