徐秋

摘  要：农业产业经济建设是我国重要的国家发展战略。物联网技术应用助力农业产业发展，将充分提升农业产业经济建设综合实力。文章基于对农业物联网技术应用概念的界定，探究农业物联网技术在助力农业产业发展方面的优势，进一步结合未来的技术应用方向，制定出科学的农业物联网技术创新策略，如深化基于农业物联网技术的多元合作发展、加强农业物联网技术开发及技术内容研究、注重物联网技术应用的产业链整合等，以期能够提升农业物联网技术的实用性。

关键词：农业；物联网技术；应用；创新

中图分类号：S126 文献标识码：A 文章编号：2095-9052（2023）07-0-03

当前，农业物流技术的应用已然成为技术发展的必然趋势。各地区应基于物联网技术优势，做好对技术内容的优化及技术创新，充分结合农业发展需求及农业生产特点，强化物联网技术应用的服务对接能力，使农业物联网技术的应用与创新为农业产业经济建设提供有力保障，切实提升物联网技术在农业生产及农业发展等领域的应用水平。

一、农业物联网技术的应用概念

农业物联网技术应用是指基于物联网平台，从农产品种植、生产、运输、销售到质量管理、市场营销全面实现自动化、智能化与信息化。不同于传统意义上农业信息化管理服务的是，农业物联网技术的运用能够实现对农业生产及农业资源供给的全流程贯通，农户不仅能利用物联网平台进行产品销售、种植等数据分析，也可基于物联网技术应用实现与客户的精准对接，充分简化传统信息化建设的服务管理流程，使农业生产在真正意义上实现全面数字化建设。因此，农业物联网技术的应用极大提升了农业生产能力及产品生产质量，解决农户经济收益不足、农产品质量不佳、销售链路单一及服务管理不到位等基础问题，为农业产业经济建设的高速发展夯实基础。另外，农业物联网技术的应用，充分将人工智能、云计算、无线通信、大数据等技术内容进行有效整合，使农业生产不再单方面依赖农户的个人经验，而是能基于科学精准施策实现农业生产的高水平推进。譬如，农户可以根据农产品种植及生产特点，将物联网传感器接入数据平台，通过对土壤湿度、气温、光照、二氧化碳浓度等参数的实时监测与数据采集，为农户提供多方面农产品种植服务支持。农户可以根据数据信息内容的调整，实现精准农业管理，优化作物生产、减少浪费及提高农作物产量。其中，云计算技术与大数据技术，将为农户数据信息运算、数据存储、数据读取及数据内容整合提供帮助，使农户能随时随地查看农产品种植、生产数据信息内容。因此，物联网技术的运用简化部分的农业生产流程使农户可以利用智能农业管理平台及数据软件管理系统，科学地开展农业生产及农业劳动。以此，满足农业经济发展建设的多方面需求，实现科技产业助力农业产业高速发展［1］。

二、农业物联网技术的应用优势

第一，实现精准农业管理服务。环境因素对于农业生产的影响较为直接。传统的农业生产模式，需要依赖农户的个人经验进行生产种植方案的制定。由于人为因素存在部分信息误差，促使农户无法保证农业生产方案制定的科学性及有效性。基于农业物联网技术开展农业生产及农产品种植，可基于数据化的信息管理，实现精准农业管理服务。譬如，在开展农业种植的初期阶段，物联网的大数据平台可以参照往年的光照、温度及湿度数据，分析当前农产品种植的作物存活率，并结合往期阶段天气状况、环境变化等，分析农产品作物种植的产品质量，通过对可控因素的调整，帮助农户制定科学的农业生产计划，使农户能根据数据信息内容，灵活地采取多种方式进行农业生产劳动。因此，精准农业的管理服务，在有效控制资源浪费的同时，为农户提供相对准确的数据信息参考，充分评估未来环境发展趋势及各类基础要素对农业生产及农产品种植的影响，进一步帮助农户规避农产生产风险，提升农业生产时效性及生产质量。

第二，提高生產总体效率。通过喷洒农药或人工介入消除病虫害问题，对于农业生产具有重要意义，有助于提升农业生产的产品质量。传统的农业生产模式，通常是在病虫害问题初见端倪的阶段给予用药干预。该方式虽然能有效遏制病虫害问题的发展，但对于因病虫害问题产生的经济损失却无法挽回。基于物联网技术的农业生产，可在病虫害问题产生之前，针对给药剂量、给药周期、给药方案进行明确，帮助农户实现对农产品的精准施药，避免因病虫害问题产生经济损失，提升农户农业生产的经济效益。因此，物联网技术的应用在减轻农户实际作业压力的同时，精准定位相关生产需求，使其能按照预期生产规划给予农户多方面的数据信息支持，提升农业生产的总体效率，降低农业生产风险的产生概念，提升农业生产的综合质量，为后续农业生产的有序推进提供多方面的数据参考，解决传统模式下农业生产给药干预不及时的实际问题［2］。

第三，优化农业资源供给模式。农业资源供给通常需要根据农产品种类、农产品种植需求、农产品生产模式及农产品生产效益等多方面因素进行供给模式的优化。不同种类的农产品种植、生产及加工条件各不相同。针对农产品的种植、生产需求有计划地进行资源供给，对于控制资源浪费有着积极帮助。但传统的农业生产供给模式，通常无法精准地把握生产供给的资源数量，无法保持资源供给的有效平台。基于物联网技术应用的农业产业建设，则可结合数据分析及农业生产种植规划，将农业资源供给数据精确至个位数，进一步保证农业资源供给的平衡性，控制非必要的资源消耗，使农业资源供给能形成良性循环。所以，农业物联网技术的应用，极大地提升了资源分配的科学性，化解资源分配管理的内在矛盾，使资源供给能与农业生产充分联系，保证农业供给的科学性与有效性，对未来完善农业资源供给的保障体系提供有力支撑。

三、农业物联网技术的应用方向

第一，智能农机和自动化系统控制。农业机械化生产与智能化管理的有机结合，是农业物联网技术应用的主要方向之一。根据农业资讯网消息，2022年8月，浙江省宁波市的农业试验区，首次实现利用物联网技术开展农业智能化生产的模式。在开展农业生产的过程中，将利用无人机设备及农田数据传感器，针对农业产品生产状况进行数据分析，结合农产品标准质量要求，进行数据信息内容的分析与比对。在农产品的采摘阶段，需要将计数器、数据统计终端模块安装农业生产机械设计，通过对产品质量数据、数量信息及各个不同农田中农产品生产质量的分析，了解不同种植生产方案的优劣［3］，并将各个方案的生产优势进行结合，实现对农业生产的自动化与智能化管理。其中，对于未能达到生产质量要求的农产品，可以在产品采摘阶段通过智能农机设备将其进行分类处理。从而，根据农产品质量等级制定不同的产品价格。该模式充分提升了农业生产的社会效益及经济效益，有利于提升农业生产水平。

第二，农产品溯源与信息定位。农产品溯源与信息定位是保证食品安全及农产品生产质量的关键要素。农业物联网技术的运用，实现对农产品生产、种植及销售的全过程监控，能针对产品品质、产品产地、产品生产周期等数据内容进行记录，并向销售端进行数据传输。消费者可利用二维码及条形码的数据信息查询，定位农产品生产及销售等数据信息，明确农产品生产质量的安全标准。因此，农产品溯源及信息定位，进一步构建农业生产的良性竞争环境，使各地区能加强对农产品生产质量的管控，提升农产品生产、销售及种植的安全保障能力，降低农产品生产存在食品安全问题。因此，农产品溯源及信息定位，应充分基于物联网技术信息处理的高效化及高时效优势，实现对信息内容的公开化及透明化管理，有效运用数据信息共享提升消费者对农产品生产的监督能力，以此更好地强化农产品生产管控能力。

第三，农业信息化与数据化管理平台建设。基于物联网技术的农业信息化与数据化管理平台建设，主要目的是方便开展数据信息内容查询与信息检索，便于更好基于农业生产服务开展多元化对接。譬如，电商平台可以利用农业信息化与数据化管理平台，针对农产品特性开展市场营销，并精准做好潜在消费群体的定位，通过广告信息的精准推送提升农产品销售时效，解决部分农产品时效周期短及产品有限时效内坏损率过高问题，降低农户、企业与平台的经济损失。另外，政府机构亦可运用农业信息化与数据化管理平台进行招商引资，强化外来企业及金融资源对农业生产投资力度，使企业及金融机构能充分了解当地农业生产及农产品加工的核心优势，有效拓展农业经济发展的新路径。所以，农业物联网技术的运用，将从多个角度为农业经济生产建设保驾护航，提升我国农业产业经济发展潜力。

四、基于农业物联网技术的创新发展策略

第一，深化基于农业物联网技术的多元合作发展。深化基于农业物联网技术应用的多元合作发展，是指基于农业产业经济建设，为各地区深化物联网技术融合提供支持，进一步从经济资源、人力资源及物力资源等多个角度，为农业物联网技术的运用创造有利条件。首先，从经济资源视角来看，政府机构应牵头做好基于农业物联网技术应用的商业投资，通过为企业及金融机构提供政策支持，使其能在农业物联网技术投资方面充分获益，并结合当地农业产业经济发展优势，实现农业经济建设及技术应用的双向互补，夯实农业物联网技术应用的经济基础。其次，在人力资源方面，政府机构应加强对相关教育机构的合作，强化对物联网技术人才的定向输送，使物联网技术专业人才能为农业物联网技术体系建设提供帮助，解决专业技术人才储备不足的问题，实现农业发展对物联网技术的科学应用。最后，在物力资源方面，政府机构应加强基于农业物联网技术的基础设施建设，完善相应的服务管理配套措施，充分将无线通信、大数据技术、云计算及人工智能等技术内容引入农业物联网技术发展体系，实现对农业物联网技术应用视角下农业经济发展竞争力的提升。

第二，加强农业物联网技术开发及技术内容研究。加强农业物联网技术应用的开发与内容研究，主要目的是提升技术发展创新能力，使物联网技术能结合农业生产、农业加工、农产品种植等多方面需求，做好部分技术内容的优化及调整，并尽可能针对操作平台及操作管理模式进行简化，提升农户对农业物联网技术应用的适应能力，将部分并非必要性的技术内容进行剔除，把部分能充分满足农业生产需求的技术内容进行功能拓展。从而，提升物联网技术应用的针对性，真正实现科技发展助力农业建设。另外，加强农业物联网的技术开发与技术内容研究，并非单方面基于农业生产进行内容设计，而是在满足农业生产需求的基础上，优化农产品销售、农产品信息溯源及农业管理等相关内容，保证物联网技术在农业产业建设方面应用的全面性。所以，加强农业物联网技术开发与技术内容的研究，将在完善技术应用体系及提升技术应用针对性两个层面突出物联网核心技术优势，进一步强化农业物联网技术应用的前瞻性与先进性。

第三，注重物联网技术应用的产业链整合。构建完整的产业链，强化对产业链资源的有效整合，是物联网技术应用的重要着眼点，也是深化农业物联网技术创新发展的重要基石。各地区政府机构应在物联网技术应用方面，针对产业链整合给予一定的支持，并积极鼓励科技企业、电商平台、金融机构等参与农业产业链建设，促使各地区能利用物联网技术，实现对农业产业经济发展水平的提升。譬如，利用物联网技术的应用搭建农业生产服务平台，促使企业及电商平台能自行根据业务需求进行农业服务对接。其中，政府机构应在平台中起到促进合作及管理协调的作用，帮助农户更好与企业开展农业生产服务对话，拓展农产品市场營销及销售渠道，提升农户实际的经济收益，强化农业生产的产业资源转化能力。因此，注重物联网技术应用的产业链整合，也是深化技术创新发展的重要内容，对于提升农业经济发展水平有着积极影响。

第四，强化农业物联网技术的数据安全管理。强化农业物联网技术的数据安全管理，是新时期技术应用的必然趋势，也是物联网技术发展创新的重要内容之一。农业物联网技术的应用，必须要排除人为因素对数据安全的影响，避免数据信息盗用问题，遏制基于数据信息安全风险的恶性竞争。为此，农业物联网技术的应用，应借鉴区块链技术模式，采用区块分布数据存储方式进行数据信息加密，限制人工干预对数据信息的修改，充分明确农户、企业、产品销售方的数据信息管理权限，并明确各个信息管理主体的责任，进一步通过技术手段、人为干预限制及责任管理制度落实等多种措施，提升物联网技术应用的数据信息管理安全性，充分保障农户的合理权益。另外，从技术角度加强数据安全管理，需要在数据传输、数据存储、数据采集等多个层面进行技术优化，提升获取数据加密信息的门槛，使数据管理平台能基于农业生产需求，为其提供多种不同物联网信息数据加密支持［4］。

第五，提升农业物联网技术的智能化应用水平。提升物联网技术应用的智能化水平，对于深化技术创新有着积极影响。智能化技术应用虽然是物联网技术的重要部分，但从智能化水平的视角平台，部分智能化技术仍然是基于数据管理机械模块提供管理服务支持，部分智能化设备仅具备通过数据分析进行数据内容整理的能力，一旦外部因素对智能化管理形成干扰，则物联网技术的应用将无法保持智能化技术的应用优势。所以，提升农业物联网技术应用的智能化水平，主要目的是降低外部因素干扰对于物联网技术应用的影响，充分提升物联网技术在农业生产及农业经济建设方面的应用有效性，促使物联网技术的运用能有效满足农业生产建设的多方面需求。譬如，将人工智能的学习功能及神经元网络加入物联网技术设计，通过人工智能的内容学习，提升人工智能的技术应用水平，使其能面向农业生产提供更多层面的支持，以此完善基于农业经济体系建设的技术体系，充分提升物联网技术在农业发展中的应用有效性，为未来物联网技术开发及农业物联网技术创新做好充分铺垫。

五、结语

综上所述，农业物联网技术的应用极大提升了农业生产效率及农业产业经济建设水平，对于提升农业生产发展竞争力及产品市场竞争力有着积极作用。新时期农业物联网技术的运用必须基于农业生产及农业发展需求进行科学布局，发挥物联网技术的资源整合优势，进一步为农业产业体系的完善及提升农业生产服务能力提供技术保障。

参考文献：

［1］熊雪颖．基于区块链与农业物联网技术的订单农业供应链运营决策［J］．北方水稻，2021，51（2）：59-64．

［2］成彬．农业大数据在农业经济管理中的作用探讨［J］．中国集体经济，2023（7）：37-40．

［3］张丛丛．人工智能驱动下图书馆创新服务模式探讨［J］．人文天下，2020（23）：85-87.

［4］刘同海，张航，赵新海，等．《农业物联网技术》研究生课程教学案例内容建设探索［J］．天津农学院学报，2020，27（3）：102-106．

（责任编辑：麻彩凤）