秦田田 沈徐宁

结直肠癌是目前美国癌症死亡的第二大常见原因［1］，近年来在我国的发病率呈逐级跃升之势，在所有肿瘤中已经排第三位，严重威胁着人类的健康。目前，美国癌症联合委员会（american joint committee on cancer，AJCC）TNM 分期系统是预测结直肠癌患者生存结局的基础［2］，TNM 最大的优点是简单方便，是区分不同预后的唯一依据，但是在预测准确性方面不足［3］。精准医疗时代，临床预测模型作为一种预估风险和收益的工具在医疗决策和预后等方面具有重要的科研意义和临床价值［4］，适合解决疾病的诊断或预后相关问题［5］。临床预测模型的应用可以有效促进临床研究转化为临床实践，成为当前研究热点［6］。临床预测模型常以列线图、APP、评分系统、网页的形式展示。然而，以往的一些研究表明，虽然列线图具有良好的预测能力，但是临床医生使用的频率较低。

1 列线图的概念

列线图又名为诺谟图（Nomogram），医学列线图使用生物学和临床变量来确定统计预测模型，生成临床事件的概率［7］，被广泛用于肿瘤学。原理是通过构建多因素回归模型（如Cox回归、Logistic 回归），根据模型中每个变量对结局事件的影响程度比重，给每个变量赋分，然后所有变量的分数相加之和与结果量表相匹配得出结局事件的预测概率，从而将复杂数学公式可视化［8］。

2 列线图的构建与验证方法

构建列线图首先是确定一个好的临床问题。其构建步骤包括：确定结局变量和研究人群、选择纳入变量、构建模型、验证和评价模型。……