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基于OBE理念的商务数据分析与应用课程建设改革研究

2023-06-28李珍

物流科技 2023年11期
关键词:改革研究OBE理念课程建设

李珍

摘  要:伴随着“互联网+教育”新模式的不断发展,成果导向的教育理念受到重视。文章以电商专业核心课程《商务数据分析与应用》为例,进行教学模式的改革创新研究,以期对促进高职课程教学取得更好成效提供参考和借鉴。

关键词:OBE理念;课程建设;改革研究

中图分类号:F713.360; G712    文献标志码:A

DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.048

Abstract: With the continuous development of the new model of "internet+education", the results-oriented education concept has been paid attention to. This paper takes the core course of e-commerce major "business data analysis and application" as an example to conduct research on the reform and innovation of teaching mode, in order to provide reference and reference for promoting higher vocational curriculum teaching to achieve better results.

Key words: OBE concept; curriculum construction; reform research

成果導向教育(Outcome-Based Education, OBE)是工程教育专业认证的核心理念。中国于2016年正式加入《华盛顿协议》,国际实质等效的专业认证正在有力地推动着基于OBE的工程教育专业改革,进而推动中国工程教育专业认证从“形似”向“神似”的转变。实现这个转变的关键是OBE进课堂,这是中国工程教育专业认证的“最后一公里”。工程教育专业认证遵循三个基本理念:成果导向、以学生为中心和持续改进,以保证专业教育质量和专业教育活力。本文阐述了基于OBE理念的商务数据分析与应用课程建设和教学改革情况。

1  传统商务数据分析课程体系存在的问题

传统的课程教学设计是教材导向的,其逻辑起点是教材。教学内容由教材确定,课程教学目标(简称课程目标)由教学内容确定,教学评价的目的是考查学生对教学内容的掌握程度。如考核知识点侧重于数据分析理论,但这些理论知识点学生有的未必能真正理解,而是靠死记硬背,因此,试卷成绩并不能真实地反映学生处理商务数据实际问题的应用能力。

商务数据分析与应用课程兼具理论与实践,且具有跨学科等特点,而且电子商务行业发展日新月异不断涌现新技术、新规范,出现了大量的非结构数据,如文本、图像和视频等,这些数据中蕴含了大量有价值的商务知识,需要采用新的分析方法予以挖掘,并积极运用在商务决策中[1]。传统商务数据分析课程以知识为主的课程体系存在基础理论清晰,综合运用能力、深度学习能力、协作、沟通与交流能力欠缺等问题,具体表现在学生基本原理理论清楚,但操作环节相对复杂时就不能综合地解决实际问题;学生缺乏系统思维,全局观弱,团队协作精神缺乏[2]。

2  课程教学体系构建

2.1  成果导向的教学设计要求

OBE的教学设计(课程教学设计)的逻辑起点是毕业要求,毕业要求决定了课程教学目标(课程教学产出),再以此“产出”为导向进行反向设计,依次设计教学内容与教学评价,最终形成教学大纲。

本门课程的毕业要求是学生需要掌握电子商务领域数据分析技能,能够熟练开展电子商务数据分析,包括:市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析;能够根据市场、运营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标,开展数据监控、分析,及时发现数据异常并进行运营优化,完成数据分析报告撰写。因此本课程的教学目标为:按照高职院校电子商务专业人才培养的知识、技能、素养目标及思政要求,对标国家“1+X”电子商务数据分析等级证书职业技能标准,通过构建电子商务数据分析的整体知识框架,包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写。让学生掌握电子商务领域数据分析技能,能够熟练开展电子商务数据分析,培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。

2.2  课程教学设计思路

依据教育部《职业技能标准开发指南》的相关要求,以客观反映现阶段行业的水平和对从业人员的要求为目标,在遵循电子商务数据分析相关技术规程的基础上,以专业活动为导向,以专业技能为核心,课程根据《电子商务数据分析职业技能标准》,选用电子商务数据分析1+X证书制度教材,以“问题提出一学生分析一教师引导一总结提升”的阶梯模式逐步理解课程知识点以及蕴含的思政元素进行线上线下结合的混合式教学设计,如图1所示。

3  成果导向混合式教学模式课程教学流程

课程基于超星学习通和爱博导教学平台,以知识学习为重心向以能力培养为重心转变。在课程内容上以企业实际生产一线的典型技术项目为载体,教师按照“项目引领、任务驱动”的课程改革模式重构课程的理论教学和实践教学内容,把要学习的知识在真实的学习情境中着眼于不同的侧面,使学习者对知识形成多角度的、丰富的理解,形成解决问题的思维,真正掌握数据分析与应用能力,达到相关岗位职业能力的要求。按照“微/幕课+精讲+课堂讨论+活动展示+教学总结”的混合式教学模式和流程进行课程教学。具体如表1所示。

预习阶段,教师根据课程教学目标细化分解知识体系,重构课程教学资源。平台上建有课程介绍、课程标准、学习任务要求、微课、课件、实训专区源数据库、测验习题、拓展学习资料等类型丰富的数字化教学资源,学生可利用课余零散时间自主安排时间学习课程的在线资源。鉴于高职学生学习主动性不强,此阶段教师在超星学习通平台应设置相关问题问答环节,外力增强学生学习动力,目的就是让学生真正投入到课程预习环节,真正做到指定主题下预热活动。此环节同学们可以在各自的小组群中互考提问、讨论,并将小组成员疑惑问题记录下来,留待课中解决。通过学生进行第一轮内化,让学生熟悉本节课基本知识点。

课中,教师在该环节要突破本节课内容的重难点,将课堂讲解、翻转课堂、案例分析、小组讨论、头脑风暴、竞賽促学等多种教学方法相结合,着力解决第一轮各小组同学的疑难问题。教师将收集的学生在预习环节各小组疑难问题抛出,主力引导,学生秉着解决自身疑难困惑问题,学习积极性将会大大提高,在课堂上往往形成大讨论,大辩论之势。教师在此环节可以拓展教学内容,提高课堂挑战度,引导学生去发现知识体系间的联系,探索基于他们自身体验的、灵活的、属于他们自己的知识经验体系,鼓励他们创意思考,合作探究,形成属于他们自身的知识体系。在教师引导下总结归纳学生学习难点与困惑过程中,学生完成知识内化第二步。

课后,教师布置作业也应体现出难度梯度,注重培养学生学以致用的能力。学生根据课堂内容与教师引导作业,整理笔记,加深学习记忆、增强技能练习,梳理自身对课堂中知识与观点的想法,完成第三轮知识内化过程。教师可根据学生的课堂表现和课后问卷采集的学生反馈信息进行规整,改进自身教学方案,总结教学经验,形成思路,实践于下一轮教学中,形成教学相长良性循环。

面向产出的课程教学目标评价实质上是面向课程教学目标的课程教学评价,评价的目的是判断课程教学目标的达成情况而不是教学内容的掌握情况。这就需要对每一项课程教学目标的达成情况进行直接和间接的评价。

本门课程的课程考核采用形成性考核(即间接评价过程考核)和终结性考核(直接评价)相结合。形成性考核占70%,终结性考核占30%。间接评价包含学生个人学习、导读作业、课中问答、分析报告、参评活动、实训操作等,直接评价是期末给出的基础理论综合测试,两者结合在一起形成平台评价、学生互评、教师评价、小组互评的多维度考评体系,全面评价学生在本门课程学到了哪些专业能力,通用能力发展水平有哪些提高,激励学生更好的发展自身能力。

4  结束语

商务数据蕴藏着巨大的商机,通过对商务数据进行专业而深入的分析,可以挖掘其内在的商业价值,发现新的商机,这也是学生就业能力的体现。成果导向的课程建设能较大提高课程的真实感和应用感,通过线上线下融合教学,学生能够对电子商务数据分析在实际运营过程中的作用、价值、意义形成更系统、清晰的认识,学生的自我表达能力、实践能力、团队合作精神和创新能力得到显著提高。后续课程将进一步与企业深度合作,着力提升教学效果。

参考文献:

[1] 梁坤,赵杰,等. 线上线下混合式教学在电子商务数据分析与应用课程中的实践研究[J]. 创新创业理论研究与实践,2022(13):54-56.

[2] 王赫莹,马星,等. 基于OBE理念的工程图学课程建设与改革研究[J]. 高教学刊,2022(22):67-70.

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