徐 红,覃恩来,张娅婷

(1.中国铁路昆明局集团有限公司普洱车务段,云南 普洱 665000;2.西藏大学工学院,西藏 拉萨 850000)

1 概 述

近年来,随着我国国民经济的稳定发展以及铁路建设的发展,铁路货运在我国货运体系中扮演着越来越重要的角色。2021年,铁路货运量完成了47.73亿吨,较2012年增加了8.69亿吨,增长了22.27%,铁路货运周转量完成了33 238亿吨公里,较2012年增加了4 050.91亿吨公里,增长了13.88%[1]。随着公路、水运、航空等运输网络的逐步完善以及顾客运输需求的变化,铁路运输面临着其他运输方式激烈的竞争。铁路运输部门需要做出合理的运输计划以及健全的营销策略,以此改善铁路货物运输的局面,准确分析其他运输方式对铁路货物运输的影响,提高铁路货运市场的占有率。铁路货运量(货运周转量)因受到国民经济的发展水平、铁路交通的发展水平、其他货物运输方式的相互作用呈现出分形特性[2]。在我国铁路货运影响因素研究中主要运用灰色系统理论、主成分分析法、回归分析模型等[3-5]。

采用灰色关联分析模型对铁路货运的影响因素进行研究,基于文献调研以及实际经验,选取铁路营运里程、国内生产总值(GDP)、第一产业增加值、第二产业增加值、公路货运量比例、水运货物量比例、公路货运周转量比例、水运货物周转量比例8个指标因素[1],对结果进行分析,为铁路部门制定合理的货物运输政策提供重要的参考依据。

2 灰色关联分析模型构建

2.1 确定特征序列以及原始序列[8]

铁……