基于灰色数据预处理的WD-LSTM模型对乳制品质量安全风险的预测预警分析
2023-02-13陈晨尹佳董曼穆书敏陈锂郭鹏程文红桂预风
现代食品科技 2023年1期
陈晨,尹佳,董曼,穆书敏,陈锂,郭鹏程,文红*,桂预风*
(1.武汉理工大学理学院,湖北武汉 430070)(2.湖北省食品质量安全监督检验研究院,湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心,国家市场监管重点实验室(动物源性食品中重点化学危害物检测技术),湖北武汉 430075)
乳制品富含营养物质,可促进机体营养均衡、调节人体免疫机能。在疫情爆发初期,国家卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎防治营养膳食指导》[1]指出,科学的营养膳食和每日合理的乳制品摄入是提高机体抵抗力、预防与救治新冠肺炎的有效途径。我国人均乳制品消费呈上升趋势,在行业迅速发展的同时,还存在部分企业重产量而忽视质量管控的现象,如何加强对乳制品质量安全风险的识别,提高生产企业对质量安全的控制能力,已成为保障我国乳制品行业健康发展迫切需要解决的问题。因此,对问题产品或可能存在的风险发出及时预警,实现乳制品综合性、动态性的监管和控制,提供靶向性监管技术支持是非常有必要的[2]。
当前,专家学者们针对乳制品质量安全风险预警从不同方向开展了有关研究。如Tian等[3]基于主成分分析对生乳质量安全指标体系风险进行了评估;Zhang等[4]构建了乳制品质量安全追溯系统,使供应环节可追溯;部分学者通过乳品供应链环节构建了乳制品质量风险预警指标体系[5,6];陈嘉惠等[7]从三个层面分别对乳制品中的危害因素进行风险评估。此外……
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