许春茂

（济南出版有限责任公司）

随着信息化技术的不断发展，大数据技术也进行了新的完善和突破，同时也被社会生产的各个领域所接纳，实现了广泛性的发展。图书出版行业也同样如此，越来越多的从业者都希望借助大数据这一新型科技的发展优势，实现图书出版各个环节的创新。大数据技术具有信息范围广、体量大、互动性强、类型齐全等发展优势，在云计算技术和互联网技术的推动下，人们越来越接受大数据形式的图书出版模式。例如在京东商城和当当网登电商平台，图书出版活动同样融合了当前先进的大数据管理技术，他们和许多一流出版社进行了深入合作，在营销推广的过程中充分结合大数据对用户分析的优势，区分用户群体，根据用户兴趣差异进行精准推广，从而进一步突破了传统图书出版模式的框架，实现了新的发展和繁荣。

一、大数据对于图书出版创新发展的意义

（一）有助于创新图书出版编辑的具体流程

传统的图书出版编辑往往会提前制订出适合自身发展的管理流程或管理秩序，从而在工作实践中对图书内容进行严格把控，产出适合当前受众需求的图书选题。但是在当前信息化时代的发展下，受众群体的需求越来越向着多样化、个性化的趋势发展，单一固定的选题模式和编辑模式已无法满足当前的需求和发展。因此，在大数据技术的辅助下，新时期的图书出版编辑首先可以充分利用多媒体环境的信息化优势，进一步扩大选题的范围，通过对各种信息库进行收集和整理，构建属于自己的选题库[1]。其次，大数据还可以为图书出版的选题策划、内容编辑以及出版发行等过程提供数字化管理服务，进一步缩短整个图书出版的周期和流程，同时在内容方面也可以最大程度地结合信息化发展热点，更好地满足读者的图书内容需求。

（二）有助于创新图书出版的服务模式

在大数据技术不断发展的背景下，图书的出版、编辑、开发等环节创新可以在借鉴传统图书出版服务经验优势的基础上，借助新时期大数据云计算技术的分析优势，充分收集当前市场发展趋势和读者的个性化需求变化，并在此基础上进行出版服务的整体规划，充分应用图书编辑的新理念和新模式，进一步提高对读者的针对性和时效性。在大数据的应用过程中，图书编辑可以用更高的效率找到最迎合当前观众需求的图书作品和图书主题，进一步提高自身作品的市场认可度和构建良好品牌形象。另外，进行图书出版的企业还可以充分发挥大数据的技术优势，对于自身网络服务模式和图书运营管理模式进行创新和优化，找到最适合自身企业发展的图书服务模式[2]。例如某些出版企业通过借鉴网络平台的宣发优势，应用了网络连载、季度更新以及创作编辑发行一体化等新模式，进一步提高了图书出版编辑的效率，在维护广大作者和读者有效权益的基础上实现了自身的健康稳定发展。

（三）有助于实现图书出版决策的科学性

要想实现图书出版的良好收益，首先要做好图书出版的选题工作。图书选题工作一般会先通过市场调研部门人员进行广泛的信息收集，进而提出适合出版的内容选题。其次需要责任编辑对该选题进行初步的审查，然后交由编辑室主任和出版社社长依次审核和评定，最终由出版委员会下达出版决定[3]。因此，最初的市场化调研是关系整个图书内容选题的关键性要素，也是影响投入出版决策科学性的主要要素。在传统出版模式中，图书的市场化调研一般仅仅局限在小范围内，并针对少数读者群体进行调查和研究，但是随着图书出版全球化市场的不断扩大，区域性的市场调研很难实现全面性、真实性的数据调查和分析。因此，在当前大数据技术的加持下，图书的选题工作可以针对每个书籍的题材、种类进行市场化的分析，并作出决策，进一步摆脱了之前经验化的决策模式，市场分析的结论也更加客观和真实。在此基础上进行书籍的市场投放也能够达到更加满意的效果，有效降低出版决策的盲目性。

（四）有助于提升图书编辑出版的立体化程度

随着大数据技术的深入性应用，无论是纸质图书的出版发行还是网络平台的数字化图书更新，其内容编辑、制作、出版等各个环节都越来越智能化和数据化，企业在此基础上逐步构建了由市场分析、智能决策、信息化管理、多渠道推广、市场化调节等组成的立体化图书出版模式。这在提高图书出版效率的同时，也进一步增加了出版企业的市场竞争力和市场化效益，那些遵循传统出版理念和出版模式的企业终将在大数据发展潮流被淘汰，从而推动了我国图书出版行业的整体升级和优化[4]。立体化成为了大数据时代图书出版的重要特征，在此背景下，许多电子书、网络图书、有声读物等新时期图书类型也更加依赖多媒体平台的推广和呈现；在图书出版技术人才方面，也逐渐形成了信息化、数据化的应用趋势，更多具有新时期大数据技术能力的现代化人才为图书出版企业所接纳，这进一步推动了新时期图书出版产业的立体化发展。

二、大数据时代图书出版行业面临的新挑战和新问题

（一）读者群体的转变以及读者需求的多样化

随着移动终端设备的不断发展，各种信息化技术设备已经融入到了人类生活的方方面面，社会公众更加习惯于借助电脑、手机等信息化设备进行多元信息的获取，这在一定程度上也导致广大读者对于图书阅读形式和具体内容有了更加多元化的需求，同时也对传统固定的图书出版模式形成了强大的冲击和影响。新时期的读者受众无论是年龄还是文化素养都发生了进一步的转变，他们越来越希望接收到更加专业性、丰富性、趣味性的图书内容。因此如何通过创新图书出版的环节和模式，更好地满足读者多元化需求成为了众多出版公司发展中的首要难题。在传统图书出版企业的出版环境中，图书编辑很难对当前读者的具体需求进行及时广泛的了解和分析，往往造成图书作品选题和内容策划与当前市场读者的实际需求相背离，影响了企业经营的实际收益和图书出版的品牌化发展，也很容易造成图书出版企业的恶性循环[5]。

（二）图书出版编辑自身素养的缺乏

在图书出版过程中，编辑的编辑能力影响着图书产品的质量和销量，因此编辑人才的引入是图书出版行业创新发展的重要保障。但是在大数据的背景下，图书出版行业的方方面面都发生了巨大的转变，行业对编辑人员的素养能力也有了更高次的要求。首先，大数据时代的图书编辑不仅要具备文字的校对能力和修改能力，还要具备对各种图书信息的收集、分析与应用能力。因此在当前的市场化环境中，信息化人才的短缺成为限制图书出版行业进一步发展的重要难题[6]。还有许多新时期的文字工作者缺乏基本的文字创新能力，无法进一步满足新时期潮流人群的内容需求，导致许多图书内容原创性较低，内容不够新颖。部分出版企业仍然沿用了许多传统图书编辑人员，因此无法满足当前新媒体、网络化的发展需求，进而导致图书出版的各个环节无法实现大数据和新媒体的有效应用。

（三）数字化图书缺少标准化建设

大数据环境中，越来越多的数字化图书借助新媒体平台优势，拥有了更加广泛的受众群体。但是数字图书的产业化发展是依托现代网络技术所发展起来的，发展的时间较短，发展阶段也不够成熟，因此并未形成针对行业发展的系统化规章制度。在图书出版的格式方面，许多人在电子书的阅读中往往会遇到各种电子书格式，这一方面增加了读者内容阅读的成本，降低了使用体验，造成了图书资源的严重浪费；在读书资源的获取方面，读者往往需要下载许多不同的阅读软件，以满足自身多样化的阅读需求；在数字化图书版权发展方面，由于信息化发展的速度较快、市场化环境较为混乱，许多数字化图书的版权归属界定难度较大，因此损害了许多出版企业和作者的合法权益[7]。有关部门对数字化图书的版权问题缺少相关法律法规的制定和补充，许多人还利用大数据的技术优势进行更加隐蔽的侵权行为，从而导致众多受众对于数字化图书的印象普遍较差，这也不利于我国现代图书出版行业的进一步发展。

三、大数据在图书出版中的应用策略

（一）利用大数据进行图书出版的技术创新

创新永远是发展的第一动力，在图书产品的创新过程中，技术的革新和优化是实现有效创新的基础。在信息化的时代背景下，图书的编辑和出版要进一步搭建以信息技术为基础的，能够充分串联作者、编辑和广大读者的渠道和桥梁。因此，新时期的图书出版编辑要进一步提高自身信息技术素养，掌握各种新出版新技术和理念，图书出版的编辑人员也要在工作实践中不断转变原有的工作思维和工作模式，融入数据化/网络化的思维理念,进一步提高编辑工作的深入性和有效性。要在技术应用过程中将大数据技术融入到出版编辑的各个环节，以市场化发展趋势为导向，实现图书出版编辑技术的多元化发展，从而不断提高图书编辑的有效性[8]。此外，还要进一步吸引更多大数据专业人才进入到图书出版编辑的行列，为图书出版企业实现更好的市场化发展奠定技术和人才基础。

（二）利用大数据创新图书出版形式

在大数据时代，随着网络市场的不断完善和发展，图书出版领域也迎来了许多新的媒体平台和出版的新形式。因此，新时期的图书出版企业要不断适应当前海量信息的蓬勃发展趋势，进一步摆脱传统纸质媒体的出版形式，确立多样化出版的发展策略。图书出版的管理者要加强对数字出版形式的重视程度，转变传统图书出版发行的固有理念，构建出适合自身发展的数字化平台，逐步形成“纸质+数字化”的联合出版模式，进一步引领新时期图书出版市场的发展潮流，提高自身的市场影响力，实现图书出版的健康发展。在图书宣传和推广过程中，相关企业还可以借助数字出版物的宣传优势，不断吸引最广泛的年轻受众加入到数字化阅读的行列中来，可以适当降低图书阅读的门槛，形成最忠实的用户群体，从而为之后实体图书出版业务打下良好的读者基础，实现线上线下图书出版产业链的相互促进、互为补充[9]。

（三）利用大数据技术优化图书出版的选题策划

首先要将大数据技术应用到图书出版选题的前期策划与准备工作中，图书编辑要尽可能收集有关图书出版的各类信息，尤其是在当前图书出版市场的全球化发展趋势下，图书编辑还要了解不同地区、不同国家在特定领域的相关政策内容，尽可能避免选题失误，提高出版决策的科学性。其次，要利用大数据技术构建针对选题的语义网络图，要对众多图书选题进行深入性的比较和研究，结合选题的市场预期对选题内容进行筛选和优化。进一步提高编辑组稿的合理性[10]。另外，图书出版的决策人员还可以充分发挥大数据信息检索优势，对各种图书选题进行归类和标签化处理，从而从作品的各个角度进行聚类模拟分析，为图书出版的内容编辑、图书生产、市场营销等环节奠定良好的基础。

（四）利用大数据技术创新图书出版的生产和销售

首先，图书出版公司要利用大数据技术进一步明确图书生产的数量和定价。在传统图书出版模式中，出版社的编辑通常会凭借自身行业发展的经验，对图书出版的生产量进行确定和评估，但是对于一本新的书籍，编辑评估往往偏向保守，当图书受到读者的广泛欢迎时，就不得不进行后期的多次加印，从而造成图书出版成本显著上升。因此，企业要将大数据技术充分融入到图书的生产环节，要根据图书的作者、作品风格、作品类型等进行综合考量，同时结合市场需求和生产成本进行有效定价，精准预测图书的销售量，确定图书的生产数量，尽可能地降低投入生产的风险[11]。最后，图书的市场营销也是其中的重要环节之一，出版企业在进行营销策略的制定时，也要利用大数据对不同区域和年龄层受众进行有效分析，充分把握武侠小说、经典名著、网络小说等不同受众的用户需求特点，进一步提高图书营销的效果，优化销售业绩。

四、结语

总而言之，大数据时代的各种信息技术已经在很大程度上改变了人们的生活习惯和阅读行为，传统的图书出版形式也越来越无法满足信息化时代的受众需求，当前的图书出版工作也急需借助大数据等新技术实现产业的优化和升级，以便更好地满足图书市场的发展需求，形成企业创新发展的动力。众多出版商和新媒体也要积极创新传播手段，促进图书出版的数字化转型,不仅要充分融合大数据技术，还要进一步融合5G、VR、AR等技术，引领用户阅读习惯的进一步发展；有关部门要进一步加快数字图书的标准化建设，不断吸收国内外先进图书出版经验，完善制度建设，为出版行业的有序发展提供保障；图书网站要融合大数据技术的发展趋势，为广大读者带来更加完善的服务和体验。另外，各部门要避免对大数据技术的过度依赖，要结合自身情况进行技术投入和革新，最终实现图书出版行业的高质量发展。