孟令维，吴会，梁译方

（河南工业大学 外语学院，河南郑州 450001）

国际贸易交流日益频繁，也对口语服务人才提出更高的要求。在此背景下，高校培养复合型口译人才以提供语言服务保障、适应现代社会需求的教学改革势在必行。2019年，教育部印发《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，明确提出要“推动大数据、虚拟现实、人工智能等新技术在教育教学中的深入应用。”2020年，《普通高等学校本科外国语言文学类专业教学指南》主张打破传统教学思路、将现代科技手段融入口译教学。然而，当前口译教学实践在各种条件的限制下依旧存在一些问题，正如潘桂林（2016）指出，口译教学缺乏实践性教学环境与途径，主要体现在缺乏与时俱进的可视化教材、缺乏应用型的教学环境、缺乏交互式的教学方法、缺乏口译实践的机会和经验[1]。除了这些问题，笔者认为，主观的口译效果评估机制也是制约口译课程体系构建的因素之一。针对目前口译教学实践和评价体系的不足，本文尝试将沉浸式体验教学模式融入口译训练，结合口译副语言标注技术，构建小型口译结果输出语料库，并对实验效果进行分析。

1 文献综述

1.1 沉浸式口译教学模式

匈牙利籍心理学家Mihaly Csikszentmihalyi 在1975年首先提出“心流”(flow theory)概念，认为“沉浸感”是参与者全情投入，具身参与并享受其中而体验到的一种精神状态。随后，不同学者逐步深化该理论的内涵，拓展该理论的应用范围。近年来，沉浸式教学模式与口译学习的耦合研究，逐渐引起学界关注。……