黄国桂，刘尚君，林是琦，林进龙，江海霞，陈 功，郭 菲

(1.麦考瑞大学 健康与创新研究中心 悉尼 2109；2.麦考瑞大学 劳动力与未来研究中心 悉尼 2109；3.北京大学 人口研究所，北京 100871；4.湖南大学 公共管理学院，湖南 长沙 410082；5.麦考瑞大学 商学院 悉尼 2109)

一、研究问题及背景

新冠疫情自2019年末爆发以来已演变成一场波及全球的重大公共卫生事件。截至2021年12月2日，新冠疫情已造成超过524万人死亡。准确认识和把握新冠疫情下的死亡率变动有利于评估新冠疫情对人口健康的影响及其特征，从而有助于科学制定防疫政策。然而，目前对于新冠疫情下人口死亡率变动的研究仍然有限。其主要原因在于部分发展中国家检测能力较弱、对新冠死亡病例定义的国别差异和新冠疫情对其他疾病死亡率的间接影响，从而导致难以直接准确估计新冠疫情所造成的死亡人数。

对此，现有研究多采用间接估计的方法，即假设2020年的人口死亡率波动主要源自新冠疫情的影响，通过对比2020年死亡率水平和以往年份死亡率水平的差异来反映新冠疫情对人口死亡率的影响。这一方法的优势在于避开了直接统计新冠疫情死亡人数的诸多困难。由于平均预期寿命是应用最广泛的死亡率指标，不受人口规模和人口结构影响，目前多数研究通过分析平均预期寿命的波动来反映新冠疫情下的人口死亡率变化。基于这一思路，相关研究发现新冠疫情对于人口死亡率造成了巨大的影响，极大地降低了多国(尤其是欧美国家)2020年的人口平均预期寿命。……