何士凤，朱泽飞，张婉月，杨贯宇，郑红雨，孙振涛

全身麻醉中通过观察患者体征来判断麻醉深度的方法并不客观，麻醉深度监测已经成为一种常规监测手段［1］。脑电小波监测技术通过小波算法对脑电信号进行分析，提取出镇静指数（WLi）和镇痛指数（PTi）等来反映麻醉深度［2］。基于脑电小波监测的人工智能给药系统以WLi 和PTi 为主要反馈信号，自动调整丙泊酚及瑞芬太尼的输注速率，可以维持适当的麻醉深度，实现麻醉用药个体化。本研究旨在探讨基于脑电小波指数的人工智能给药系统在临床中应用的可行性和安全性。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选取郑州大学第一附属医院2021年2月—7月择期行腹腔镜结直肠癌根治术的患者。纳入标准：（1）年龄≥18岁。（2）美国麻醉医师协会（ASA）分级Ⅱ～Ⅲ级。排除标准：（1）患有精神心理疾病。（2）患有严重的心律失常。（3）患有神经肌肉系统疾病。共纳入研究对象70例，并采用随机数字表法分为人工智能给药组（IT 组）和手动调节组（CT组）。其中剔除取消手术5例，更改术式4例，沟通障碍1例，失访2例，出血较多3例，非计划转入重症监护室（ICU）3例，最终IT 组纳入23例，CT 组纳入29例，共52例。本研究经郑州大学第一附属医院伦理委员会批准（批件号：2021-KY-1106-002），并通过中国临床试验中心注册（注册号：ChiCTR2100049859），所有患者均签署知情同意书。

1.2 麻醉方法 所有患者常规禁食禁饮。入手术室后建立外周静脉通道，常规吸氧，连接心电监护及麻醉全深度监护仪HXD-I。局麻下行桡动脉穿刺置管测压，超声引导下行右侧颈内静脉穿刺置管。……