采用多目标粒子群算法的本体元匹配方法*
2022-06-07薛醒思耿爱峰BENINERamzi
福建技术师范学院学报 2022年2期
薛醒思,耿爱峰,BENINE Ramzi
(1.福建工程学院智能信息处理研究中心,福建福州 350118;2.福建技术师范学院大数据与人工智能学院,福建福清 350300;3.太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原 030024)
本体是描述概念和概念之间关系的术语,涵盖了相关领域的知识和词汇. 在计算机领域中,它指的是“形式化的,对于共享概念体系的明确而又详细的说明”[1],通过对概念体系中语义的共同理解和语义网的扩展,可以实现计算机信息系统语义上的互操作.然而,对于不同的本体工程师来说,一个相同领域的本体可能有不同的构建方法,对一个概念的描述可能有不同的方式,这就会引入本体异构的问题[2].本体异构体现在三个方面,分别为系统异构、语法异构和层次异构.解决本体的异构问题是实现语义融合、知识共享的关键,本体匹配技术可以有效地消除语义异质,解决上述问题[3].
本体匹配方法研究如何确定两个异质本体中实体之间的等价关系,大体可以分为两大类,即本体元匹配方法和本体实体匹配方法[4].本体元匹配问题研究的是如何组合和调试不同的相似度度量方法以确定高质量的本体匹配结果,该问题是目前本体匹配领域的研究热点.为求解该问题,本体元匹配方法首先通过相似度度量方法来确定不同的相似度矩阵,然后为这些矩阵赋予合适的权重和阈值来获得最终的匹配结果[5].由于权重和阈值的取值范围是[0,1]的实数,因此本体元匹……
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