APP下载

基于大数据技术的消费扶贫可持续发展研究

2022-04-19封蕾王娜费振华张其斌

经济师 2022年4期
关键词:大数据技术可持续发展

封蕾 王娜 费振华 张其斌

摘 要:全力奋进打赢脱贫攻坚战是国家和政府长期放在首要的工作,在消费扶贫提出以来,各省各地区都积极响应,提出了有利于本区域的扶贫手段和方案。文章在分析研究现有消费扶贫政策和方针的基础上,提出了基于大数据技术的消费扶贫可持续发展研究策略,在新一代信息技术驱动下,大数据为扶贫工作提供稳固的技术基础,文章将大数据技术应用到现有贫困和脱贫基础性数据上,通过整合、分析、统计、可视化进行观测、分析和对比。文章还提出脱贫可持续发展策略,助力持续精准脱贫,做到脱真贫、真脱贫。

关键词:消费扶贫 大数据技术 可持续发展

中图分类号:F063.2  文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2022)04-014-02

一、引言

2019年1月14日国务院发布《国务院办公厅关于深入开展消费扶贫助力打赢脱贫攻坚战的指导意见》国办发〔2018〕129号[1]指出消费扶贫是社会各界通过消费来自贫困地区和贫困人口的产品与服务,帮助贫困人口增收脱贫的一种扶贫方式,是社会力量参与脱贫攻坚的重要途径,而且要动员社会各界扩大贫困地区产品和服务消费。2019年5月中共中央办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》提到加快乡村信息基础设施建设、发展农村数字经济、强化农业乡村科技创新供给等多项重点任务。此前,消费扶贫已经提出就呈现了六大亮点,包括积极倡导动员将消费扶贫纳入国家脱贫攻坚政策体系、坚持精准消费瞄准贫困地区和贫困人口产品服务、畅通消费渠道架起贫困户与消费者之间直播桥梁等。

甘肃省资源较为短缺,也是全国脱贫攻坚任务最重、难度最大的西部省份。近年来,省政府也先后出台了系列扶贫决策部署,通过教育培训、电商引进、扩大养殖、开发旅游等多方面部署相关工作,以及特色农产品包装、立足省际推销农副产品,帮助农民脱贫致富。疫情的冲击使得很多农产品滞销,为进一步刺激消费,甘肃省政府专门制定了系列“消费扶贫”的行動计划,比如青岛、厦门、天津、福州帮扶甘肃省,自2017年,实时协作项目共计4400多个,助力企业引进投资41.27亿元,同时也解决了3.2万贫困劳动力的就业问题,这样形成了东西对接协同助推脱贫。

大数据、人工智能等科技前沿领域加入到扶贫中,是甘肃省较难攻克的点,大数据技术助力消费扶贫还存在很多问题,其一,甘肃省基础设施建设较为缓慢;其二,如何开展数据推算,专业人才短板问题及行业数据准确性问题;其三,导致贫困的原因多样,消费扶贫政策实施解决脱贫后的可持续发展问题。

二、消费扶贫现状及应用

消费扶贫自提出之日起,各地积极响应随之颁布适用于区域特色和本地优势的政策。消费扶贫是一种经济行为,同时也可以是一种道义经济行为,或者说附带慈善行为和经济行为的特殊扶贫手段。目前消费扶贫的现状及应用主要体现在:基于政策引导的消费扶贫、基于电商的消费扶贫、基于互联网的消费扶贫等方面。

(一)基于政策引导的消费扶贫

《国务院办公厅关于深入开展消费扶贫助力打赢脱贫攻坚战的指导意

见》[1]是消费扶贫国家层面上的宏观政策层面,而各地区也有区域贫困治理层面的内容。山东省投放7万台消费扶贫智能柜,吉林省2021年在全省运营6千台消费扶贫智能柜,以及在北京、天津等地全市住宅小区及公共场所投放无接触式消费扶贫智能柜,用于展示各类产品,从而映射线上线下销售体系。2020年,全国31个省市已销售扶贫产品631.25亿元,得益于消费扶贫月的启动。

青岛市人民政府2021年9月发布《关于鼓励消费扶贫的实施意见》[2],提出建立国家及省市政府采购支持消费扶贫数据库,加强政府的贫困地区农副产品的采购数据统计分析工作,同时深化文化旅游消费扶贫、深化结对帮扶工作。金华市下发《关于深入开展消费帮扶的实施方案》,通过组织疗休养旅游、购买农特产品、法定节假日发放慰问品等开展消费扶贫工作。2021年1月麻江县人民政府办公室发布《关于2021年第一批消费扶贫企业及产品认定的公示》,通过联合企业开发扶贫产品,解决农产品的销售。

当然本文提到的消费扶贫政策仅仅是国内的冰山一角,遴选了一些符合区域经济趋势和市场的消费扶贫策略。不管是宏观把控上,还是微观实现应用上都是可圈可点的。

(二)基于电商的消费扶贫

2019年10月,湖南开展电商消费扶贫活动,举办产销对接活动,线下在各大超市、批发市场开设“电商扶贫特产专区”,线上通过新湖南湘品频道等平台开展特色贫困县农产品销售,线上线下同步运行保障销售扶贫工作。

学习强国平台也有强国城进行助农产品销售,全国党员可通过农副产品券享受券后价进行购买所需物品,甘肃省的甘肃党建平台也推出了扶贫商城进行宣传省域特色农副产品。刘彩霞等人[3]提出了《基于区块链技术的电商消费扶贫研究》罗列世界主要农产品公司应用区块链进行产品销售的基本情况,分析国内电商扶贫存在问题原因,同时也指出了区块链技术用于消费扶贫的局限。

(三)基于互联网的消费扶贫

互联网模式下的消费扶贫[4]依托于一些电商平台及短视频平台,扶贫干部走上直播第一线开展宣传销售。但农村地区复杂的社会网络体系、较为落后的基础设施建设,也使得互联网消费扶贫各不相同,这需要也是政府+企业主导,或者基于公私协力(PPP)的政府和企业共同主导,如山西青创天下科技有限公司项目——娄烦“五帮一”,采用政府、企业、银行、媒体和消费者五帮一模式实现对重度贫困户的速效扶贫和长效脱贫。

三、大数据技术助力消费扶贫

新一代信息技术产业时代背景下,大数据、人工智能或将为扶贫工作提供坚实技术基础[5]。坚决打赢脱贫攻坚战,很多地区也脱离了贫困,那么脱贫后实施可持续发展是非常重要及核心的,不能出现脱贫后返贫的情况。后期的数据整合、分析和对比,以及实时的观测都是非常重要的。依托于大数据技术开展大量碎片化基础数据的管理和分析,并且挖掘贫困因素和脱贫后可持续发展研究中心价值是值得探索的,最终打造大数据消费扶贫平台,利用现有工具进一步扩展。

(一)贫困数据采集及预处理

根据目前区域及国家构建的贫困类型数据库,进行整理包含低保户、精准扶贫户、雨露计划等各类贫困类型,以及致贫因素包括因病致贫、因自然环境劣势、因文化素质或自身能力等因素致贫、因商破产或投资等致使贫困等多方面采集,最终构建数据库。

完成对数据的查询、整理和预处理工作,去除噪声点及无关特征。国家有专业的贫困数据库,各地都有大量的贫困研究模型,依靠政府进行保护性存储。在此基础上进行进一步数据采集,了解脱贫后的每户目前情况,后续生活保障问题及可持续脱贫之路是否完善,是否有返贫问题存在等,构建数据库,整理脱贫数据集。

针对特色及原产地个性化农产品进行构建图像+文本数据集,通过标注+构建文化故事等方式进行丰富。

(二)贫困数据分析及可视化

分析统计贫困样例数据,使用相关大数据工具及编程语言进行目标数据读取、数据探索、数据预处理及特征构造等,尽可能剔除原始数据中不相关属性,根据贫困级别及脱贫情况选择核心属性构造相关指标,将存在的噪声数据点去除,即源数据中不在给定范围区间的或对于实际造成贫困因素毫无意义的数据剔除。

贫困数据分析涉及到自然环境因素即社会环境因素。为更好地进行数据分析及可视化展示,需要制定目标函数,并做决策,针对不同致贫原因的差异化分析,为政府提供建议和参考。微观因素,或未达到范围内的贫困但确实贫困的人员,调整相对应的方案,最终确定可判别式、可针对性的脱贫方案,比如因病致贫,首先需要针对性加大医保措施或适当补助看病救人,然后提供就业路径。

根据对致贫即脱贫后期数据理解,使用可视化工具对给定数据进行结果分析,导出相关类别及因素的可视化图表,进行综合分析。

(三)结果分析及算法模型

考虑使用大数据技术框架进行算法建模,以及人工智能深度学习模型,综合处理,分析内涵,挖掘真正内涵因素,利用大数据技术进行扶贫能够有效提高工作效率,有效处理消费扶贫、精准扶贫问题,那么在消费扶贫中,针对不同模式下的思路,特色农产品可以通过线上同步售,线下一体销,如果实现精准销售,将大数据分析技术融合,构造电商扶贫农产品购买意愿及影响因素研究模型[6],考虑将大数据技术接受模型(TAM)和计划行动理论(TPB)整合研究框架,同时在研究过程中考虑引入新人、感知风险等相关变量,构建真正的消费扶贫中对电商+实体农产品购买意愿的主要影响因素理论模型,进行后期研究。

四、可持续发展

对于甘肃省实际情况,目前基础设施不够完善,很多地区信息化覆盖面过低,依托手机流量或基本的通信趋于主要,2021年甘肃省脱贫攻坚情况总结说明,完善了综合文化活动室25个,通过支配基层文化文采进展技能培训,进行文艺骨干进展培训,培训人数135人次,还有广电扶贫工作等多项举措,那么后期的使用和技能提升如何还有待商榷,脱贫人员的管控和后期跟踪等需要进一步跟进。

(一)大数据平台实时跟进

目前大部分的工作都是人力而为,将脱贫人员进行平台导入跟进,培训相关人员如何填报相关信息,而且要防止虚报瞒报等情况出现,贫困地区人力资本薄弱,有时候会削弱扶贫政策效果,那么在产业结构、农业层级结构、信息化建设模式高级化驱使下[7],我国的大数据构建及应用也在稳步推进,了解脱贫后人员工作、生活、技能施展、家庭月收入、年收入及子女教育等多方面情况,收入到大数据实时数据平台中,以便于后期进行数据分析和挖掘,帮助更多的人脱贫致富。

(二)生态资源保护性开发

如何开展生态资源保护性开发是非常难攻克的,特别是贫困山区、地区的资源没有科学技术条件、没有相关专家和技术人员很难实现,那么可以转换思维,在养殖+培育的基础上进行有效利用,或者开发旅游业和生态建设吸引投资和人员消费,依据自身优势和特色农产品发展特色旅游。

地区发展紧跟区域市场调控,在建设的过程中,农户加入,增强荣誉感和满足感,同时有了更多的收入来源,当地区经济发展形成一定规模后,社会资本会进一步主动流入,在疫情当下旅游业惨淡,那么虚拟现实+增强现实的引入,通过扫描观看农产品文化故事等方式可增加消费者兴趣,也是一种宣传手段,提升了多样化宣传。

(三)农业养殖有效性拓展

农业养殖有市场就有需求,目前很多动物养殖都是羊、鸡、猪、兔等,植物种植蔬菜水果居多,目前,很多地区开发了观赏性植物培育机制,这些观赏性植物不仅可以观赏,带动旅游,而且可以当作食品+药品,比如百合、玫瑰等。拓展生态涵养、休闲娱乐、文化传承等功能,加入乡村建设、生态保护、养殖价值、文化宣传等手段,立足特色,构建科技赋能、平台支撑、信息兴农等手段,发展农业种植养殖业,拓展线上+线下混合模式,拓宽农贸、商贸双向流通,促进产业和科技交互联动,最终实现农业生态全产业链的数字化、产业化变革。

五、结束语

强化农业培育功能,增强消费扶贫脱贫力量,注入新一代信息技术领域活力,加入大数据技术科技平台和技术应用,从根本上和可持续角度入手,解决脱贫的难点和痛点,在新时代各方力量帮助下,充分挖掘区域内的异质性自然资源、社会资源和文化资源,探索基于大数据技术的消费扶贫可持续性发展,本文立足基础数据和现有政策,提出了一些具体建议,为后期的脱贫数据检测和分析提供了一定的参考。

[基金项目:甘肃省技术创新引导计划软课题专项(编号:20CX9ZA010)]

参考文献:

[1] 国务院办公厅印发《关于深入开展消费扶贫助力打赢脱贫攻坚战的指导意见》.科学种养,2019(05):4.

[2] 青岛市人民政府办公厅关于鼓励消费扶贫的实施意见.青岛市人民政府公报,2020(Z1):21-23.

[3] 刘彩霞,崔沂峰,李道胜.基于区块链技术的电商消费扶贫研究[J].中国市场,2020(17):163-165.

[4] 胡磊,刘亚军.互联网背景下消费扶贫的商业模式创新机理[J].管理案例研究与评论,2020,13(01):118-131.

[5] 赵云鹏.科技赋能农户金融扶贫业务数字化创新研究[J].农银学刊,2020(01):9-13.

[6] 张红霞.消费者对电商扶贫农产品的购买意愿及其影响因素研究[J/OL].兰州学刊:1-10[2022-01-20].http://kns.cnki.net/kcms/detail/62.1015.C.20211229.1215.006.html.

[7] 陈若冰.基于可持续生计分析框架的甘肃省区域经济韧性评价[J].质量与市场,2021(22):1-3.

(作者单位:甘肃省计算中心 甘肃兰州 730030)

[作者简介:封蕾,甘肃省计算中心助理研究员,研究方向:数字经济、科研管理;王娜,甘肅省计算中心助理研究员,研究方向:计算机技术应用、科研管理; 费振华,甘肃省计算中心工程师,研究方向:经济管理;张其斌,甘肃省计算中心研究员,研究方向:云计算、数据挖掘。](责编:贾伟)

猜你喜欢

大数据技术可持续发展
大数据技术在电子商务中的应用
大数据技术对新闻业务的影响研究
大数据技术在电气工程中的应用探讨
大数据技术在商业银行中的应用分析
我国对外贸易促进经济发展的研究
江苏省出口产品结构优化升级
中小家族企业可持续发展的对策研究
全球资源治理中的中国角色与愿景
新型农村金融机构的可持续发展