摘 要：随着我国市场经济的深入发展，科技的不断进步，我国经济发展形势已经从粗放式经济向着规模化、集约化的经济发展，不管是市场格局，还是经营方式，管理模式都有了新的变化趋势。传统的经济统计分析技术在大数据的背景下已经有了巨大的改变，已经不能借助传统数据处理方式从海量数据信息中迅速抓取其中有价值的数据信息，所以探讨大数据时代下企业管理过程中经济统计的应用具有重要的意义。

关键词：企业管理;经济统计;大数据;信息化;集约化

前言：进入新时代，科技的高速发展，市场的激烈竞争，使我国经济从传统动能转向新动能的发展变化，如此一来，传统的粗放型经济增长形式终将被当前规模化、集约化增长形式所代替，因此企业在日常经营管理过程中必须要朝着信息化、集约化管理方面发展。当前在市场经济环境下企业的经营发展受到多方面的因素影响，包括消费者、社会经济结构、经济体制等方面，企业的经营管理者通常是利用经济统计方式分析各种有关数据，以此来把握有关市场规律，了解企业的经营管理状况，为其经营决策提供一定的基础数据。而经济统计主要是通过数据为基础，包括经济数据资料的搜集、整理与计算探究，并以国家经济现象作为研究对象，反映出经济运行过程中各类数据关联与数量规律，为社会经济发展服务。可以说经济统计是社会经济发展的关键环节。而经济统计分析采取的方式是以计量方式实施，通过计算机平台完成概率统计，然后将获得的各类数据图表采取数量关联与规律进行揭示，这个过程投入的工作量非常大。在大数据时代背景下，由于数据信息的海量化，数据类型的多样性和复杂性，且多图片、多视频、多音频等各类数据，存在的价值密度低，经济统计的分析方法开始产生了改变，无法利用传统数据处理手段从海量数据信息中快速获得里面有价值的数据信息。所以，经济统计中大数据技术的应用很重要，文章将探讨大数据时代下企业管理过程中经济统计的应用。

一、企业管理过程中经济统计的具体意义

经济统计是指收集整理相关社会经济现象的各类大量数据信息，并加以分析和处理，从而寻找规律，最终实现数据与信息的开发和应用。在企业管理过程中经济统计的具体意义有这几个方面：一是企业运营情况的真实反映。从企业整体层面来看，经济统计通过对企业经营过程中有关数据分析，将企业运营特征和状况真实的展现出来，让企业各级管理者了解自己企业的现状，如经济状况、总体规模和人力、物力等方面的状况，还能对企业将来所面临的机遇和挑战采取粗略的预估，在管理上做出一定调整，为企业的经营发展提供科学化指导，达到推动企业发展的目的。二是勾勒出企业总体结构。当企业正常运作时，利用经济统计分析就能对数据进行量化，企业的规模性结构和企业内部所有的结构性便能真实地体现出来，而且根据数据波动而变动的动态数据也能被直观体现出来。三是利于企业把握外部环境进行调整。企业经营过程中市场环境是不断变动的，如市场资金的波动、金融系统的改变，企业的经营都会受到影响，经济统计方式通过有关数据的分析就能获知市场变动的因果关系和市场的发展形势，从而实现一定程度的预估，进而达到有效控制，并且指导这些改变，实现企业良好的管理。

二、企业管理过程中经济统计场景变化的思考

大数据时代的到来，企业管理过程中经济统计最明显的场景变化就是从人工到智能化的转变，在人工统计完成的工作背景下人是主导因素，每个环节都要求人工对数据的整理操作，人的主观性会比较强，统计的误差率变化就会大大增加。在大数据技术下，统计的数据更加具有时效性，能做到实时产生、实时获取和实时审核，使得统计的数据速度变得更快，而且统计所产生的数据质量会更高。随着经济统计的场景变化，统计的内容和方式方法也有了新的变化，作为企业的管理者更需要随着这种时代的变化而做出一定的改变。例如经济统计理念的改变。传统的经济统计背景下完成的统计工作是单一的信息汇总和日常基本的数据统计整理，其作用是为上级部门提供统计资料，而在大数据背景下，企业的发展会面临各种主体，会涉及到各种不同的经济活动，其职能和作用就要求从单一的收集职能变成信息、咨询和监督三大职能。再如经济统计的层面变化。传统的经济统计背景下只涉及到产品、行业层面，采取以月为频率统计，后期条形码的利用，将统计记录深入到了每一次交易行为，虽有进步，但是从本质上是没有改变的。在大数据背景下经济统计就变得更加细化，像淘宝、亚马逊、京东、苏宁易购等网上购物平台，除了记录消费者的交易行为，还分析了消费者选择商品的搜索路径，对比产品、选择产品、购买产品等一系列过程，记录变得十分的详尽。对于现代化的企业而言，要随着时代的发展不断创新统计方法，改变统计内容，才能有效地提高经济统计的应用效率。

三、大数据时代下企业管理过程中经济统计应用分析

大数据时代下企业管理过程中经济统计主要集中在企业运营管理、企业人力资源管理、企业营销管理、企业财务管理和企业风险管理这五个方面，因此接下来将从这五个方向进行应用分析。

1.企业运营管理分析。任何事物的发展本身有着一定的规律性，不会存在杂乱无章的发展变化，同样企业运营管理过程中所进行的一切事物也会有很强的规律性，找到其中的规律性便可以为企业的发展服务。利用经济统计数据分析进行预测与有关数据研究调查，企业经济管理规律就会获得，通过应用这些规律性方式方法企业便能有效实现宏观经济调控以及微观经济发展的掌控，在一定程度上帮助企业节约运营资源，杜绝反复性工作的实施概率，另一方面科学的统计分析技术总结出规律之后，只要企业在运营管理过程中出现不是规律性的东西，企业就可以作为异常的状况，管理者就可以加强监督，避免风险的发生。例如企业运营管理中的消费者需求分析，利用大数据进行经济统计分析了解并设计消费者需求的产品，而消费者需求的产品是一个市场行为，要求我们考虑营销产品的企业内部数据与外部数据两个方面，企业内部数据包括销售网点的数据和消费者直接反馈数据等方面;外部数据包括社交媒体的留言评论和产品用途描述的传感器数據等方面。借助微观分析、消费者行为探究、情感研究和根据位置的营销方式等综合研判，企业便能搞清楚消费者的需求情况，避免瞎子摸象跟着感觉走来猜测消费者需求的尴尬局面。因此需多渠道全面了解消费者的需求，当前企业管理者可以采取构建内源数据以及外源数据的机制构建多重分析法进行了解。再如通过联合分析法获取消费者对产品某类特征的支付动机，了解消费者的消费需求特征，企业由此来挖掘抢占市场核心产品的特点，从而进行产品的改造升级和规格参数改变。

2.企业营销管理分析。利用大数据进行经济统计分析企业营销管理，与运营管理评价体系、运营管理计划和运营管理流程等方面有着高度的相似性，因此需要借助先进的经济统计技术进行运营管理微观方面的差异性区分，杜绝反复性工作的发生，完成资源的合理配置。但是单独利用经济统计无法进行微观方面的差异性区分和应用。传统的经济统计收集到的数据由于具有结构化的特征，而且选择有代表性的样本是通过抽样的方式实现的，但是在大数据背景下数据类型多样，容量巨大，样本数据和大数据存在区别很大，使得传统的经济统计样本数据应用空间非常有限，甚至会出现因为抽样过程导致现象的偏离，不能实现多层次、多样化的需求。因此要实现微观方面的差异性区分和应用，就要从多角度、多方面的数据分析，通过大数据技术挖掘样本数据中不能发现的弱小信息，企业应根据营销管理知识结构体系，构建大数据营销管理信息系统。通过系统挖掘日常交易数据中隐藏的消费热点和消费者需求爱好，从而确定消费者的真实需要。其作用是根据消费者的需求爱好完善企业的服务和产品的类型，同时也能构建起全新的消费热点，为企业管理者提供关于新的服务理念和产品经营特征一个科学分析依据。

3.企业人力资源管理分析。企业的运转都是在人的作用下完成，人是企业运转中非常重要的要素，因此做好企业人力资源管理是企业经营发展过程中非常重要的事情，怎么样构建科学合理的人力资源管理制度和管理方法是企业人力资源发展的关键，才能为企业发展提供源源不断的动力，这就需要利用到大数据技术。企业基于大数据统计分析企业的内部发展情况、部门配置情况和员工的构成状况，获知各部门资源应用的特点，构建起系统完善的应用机制和应用体系，并设置科学合理的人力资源配置形式。大数据技术也并不是万能的，在人力资源保障中并不能做到科学合理的完成，因此我们还需要借助经济统计分析技术，分析企业内部人力资源的变化状况，探究人力资源保障制度以及激励制度。例如我们在分析企业内部人力资源的变化状况时可以先利用回归统计分析方式预测企业的人力资源需求;利用动态分析方式预测企业的人力资源变化状况，将两种方式结合在一起就可以达到企业人力资源的效率提升目的，企业在人力资源日常工作开展中就可以有针对性地进行人才引进工作，确保不同部门的人才需求获得有效满足。而且利用大数据强大的信息收集处理能力，可以对引进人才的个人信息进行收集整理，以此形成大数据分析的基础，然后对员工与候选人的社会关系、实习状况和就业趋势等方面进行全面的分析，综合评价招聘人才的契合度，不但简化了员工招聘的流程环节，还提升了员工的招聘进度。

4.企业财务管理分析。经济统计分析技术能对企业生产经营中的数据全面认识，尤其是财务数据，能实现定量分析和定性分析财务数据，帮助企业管理者提供科学有效的决策依据，对企业的投资和有关活动都有积极的影响效果，让企业的利润获得最大化。但是大数据时代的到来，企业财务管理工作的方式也发生巨大的改变，企业生产运营中数据量出现翻倍量的增加，数据级别的要求也提到了一个新的高度。传统的经济统计分析技术已无法有效处理企业内外部海量数据，其数据计算方法的弊端更加明显，不但造成财务管理成本高，而且还让工作效率更加低效，已经无法满足当前的企业发展要求，对于财务管理提出了更大挑战。企业要想充分发挥财务管理的有效性，应从人工到电算再进入信息综合管理的演变，可以借助大数据技术结合经济统计分析技术进行财务管理的具体应用研究。因此要构建一个大数据的财务管理信息化平台，实现财务管理范围拓展，财务工作的流程的完善，将财务管理的每个环节变得更加的信息化。例如要从财务信息的变化状况获知企业在一定时间内的利益增长状况，可以利用大数据平台完成各项财务数据的动态追踪和收集，同时借助大数据平台强大的分析计算能力和高效处理作用，企业管理人员再利用经济统计分析技术，将其各经营财务信息收集细分，大数据平台就能把某一阶段中企业大量资金运转数据绘制成饼形图或线形图，各阶段的资金变化状况和发展趋势便可以直观地从平台上展现出来。再如资金的筹措，如果只利用经济统计分析技术，信息量不足，资金筹措渠道会非常的单一，只能利用银行担保借贷的方式来获得资金。如果结合大数据信息平台，就能有效减少企业资金筹措的流程，企业可以利用该平台知道资本动态，在投融资进行中能利用转股的模式抓住投资者的心理，可以有效拉近企业和资本市场的距离。

5.企业风险管理分析。对于企业的风险管理而言管理的对象是一种不确定的将来事件，量化分析评估风险和合理有效预测未来有着很高的价值意义。企业的风险包括政策风险、市场风险、财务风险、法律风险、团队风险、战略风险、运营风险和灾害性风险，可以说风险是无处不在。只有识别风险才能化解风险，所以企业风险管理中风险的识别是首要环节。风险的识别需要对各种风险有一个完整的了解，才可以预测危险可能造成的危害情况，以此选择处理风险的有效措施。大数据技术本身就具有数据挖掘、数据存储和数据搜集等方面的功能，因此可以利用大数据这种强大的功能对企业发展经营中存在的大量数据信息采取分类统计工作，并挖掘出潜在的规律和数据异常处，当企业在面临经营风险时，帮助分析信息数据，找到问题解决处理的突破处，同时企业管理者因此而采取科学决策。利用经济统计分析技术进行风险防范控制时，能够客观和全面地掌握风险障碍，例如市场风险管理，将经济统计分析导入到市场风险监管中应用，结合大数据强大的功能，利用风险价值法，对在某一段时间中的资产组合或市场波动造成的证券损失值探究，便能为企业管理者提供某一段时间中市场因素的隐藏资产改变概率，有效地反映金融资产总体风险规模。

四、结束语

市场经济背景下企业经济统计应用于企业的管理过程中，帮助企业建立科学有效的经营规划，为企业的健康有序发展发挥着十分重要的作用。而在大数据时代背景下，因为经济统计的分析方法产生了改变，无法利用传统数据处理手段从海量数据信息中快速获得里面有价值的数据信息，所以文章从五个方面讨论了大数据时代下企业管理过程中经济统计应用分析。但是这些远远不够，企业要想可持续发展，需要转变管理思维，相关人员要构建持续性的学习文化知识的能力，可以定期组织培训活动，要求有关专业人士授课演讲，提升他们的专业技术水平，以此有效发挥其在企业管理中的职能作用，为企业的经济建设发挥重要作用。

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作者简介：吴玮怡（1994.07- ），女，汉族，江西鄱阳人，硕士，教师，研究方向：数据分析