张园园

(安徽工业经济职业技术学院 计算机与艺术学院,安徽 合肥 235100)

随着互联网的飞速发展,有关图像信息的交流和互动已经成为当今人们获取信息和传递信息的重要依据,人们日常生活中图像信息必不可少[1].但是图像信息在传输过程中会出现一些损坏以及一些人为的破坏,导致图像出现污迹和划痕；且拍照时不注意而拍入镜头的物体、人物以及拍照时留下的时间和文字信息,导致图像不美观[2,3].因此,图像修复问题是当今人们重视的问题,尤其是艺术价值和收藏价值较高的图像修复问题具有更高的研究价值.图像修复最早起源于古文物书画等作品的修复,且修复过程采用手工完成.但手工修复非常耗费精力和金钱,也隐藏很大的风险,会造成不可逆的结果[4-6].因此,当前通常采用数字化的数字图像修复技术,利用特定的算法确定待修复区域,并依据有效的匹配规则,完成图像修复,确保修复图像达到原图的视觉效果[7,8].本文采用基于改进样本块匹配准则的数字图像修复方法,提高修复图像的质量.

1 数字图像修复研究

1.1 采集最佳目标匹配块

采用Criminisi算法进行待修复图像板块优先权的确定,设置H为整个图像；Δ为等待修复区域；αΔ为待修复区域轮廓；α为已知像素区域,且α=1-Δ；Q为轮廓中心的目标点,待修复图像板块优先权设定为：

Q(q)=B(q)O(q)

(1)

式(1)中：采用置信度项B(q)对目标块Υq中准确信息进行评定,得出：

(2)

将B(q)初始化后,得出：

(3)

数据项O(q)表示每次迭代轮……