姜秀娟 陈晓莹

摘   要：创新驱动是中国经济高质量发展的战略选择。基于“海洋科技投入催生海洋科技成果”、“海洋科技成果促进海洋经济增长”的两阶段，采用灰色关联分析方法，分析山东省海洋科技投入对海洋经济的影响，并与其他沿海省市作对比发现，山东省不断增长的海洋科技投入对海洋经济的促进作用并不突出，海洋科技优势并没有充分转化为产业优势。主要原因是，海洋科技投入对科技成果的带动作用不强;海洋科技成果对经济的促进作用与其他沿海省市相比虽具有优势，但关联度水平仅为中等。最后针对此现象提出了对策与建议。

关键词：海洋经济;科技投入;专利;灰色关联度;山东省

中图分类号：F124.3;P74        文献标志码：A         文章编号：1673-291X（2022）05-0032-03

引言

创新驱动是中国经济高质量增长的战略选择。迈克尔·波特[1]最早在1990年《国家竞争战略》中提出，创新驱动阶段是一国获得发展优势的意义重大的第三阶段。在创新驱动战略推动下，山东省不断加大海洋科技投入力度。近十几年来，山东省投入的海洋科技人员与海洋科研经费总量一直保持在沿海11省市的前2位。山东省聚集了全国约70%的海洋领域两院院士和约60%的中高级海洋科研人员，人才年均增速保持在5%以上，海洋科研经费年均增速保持在22%左右。本文基于创新驱动发展的三个关键核心环节：创新投入、创新产出与经济发展，将创新驱动战略下海洋科技投入促进海洋经济发展划分为两个阶段进行研究，一是海洋科技投入（创新投入）催生海洋科技成果（创新产出），二是科技成果（创新产出）的转化运用推动海洋经济发展，并通过与其他沿海省市的对比，找出各阶段的优势与薄弱点，为海洋部门拟定相关政策提供依据和建议。

一、方法与数据

（一）灰色关联度分析方法

灰色关联度方法来自灰色理论，由邓聚龙先生创立。其原理是，通过比较不同时间序列曲线的形状的相似度，来判断两个时间序列的关联关系，曲线形状越相似，说明二者间的关联关系越紧密，两序列间的关联度越大，反之，关联关系越小，关联度也越小[2]。相对于一般的计量经济学方法，灰色关联度分析方法对样本数量及样本分布状况都没有要求，故很多学者将其应用于科技投入与经济增长的关系分析中[3-5]。

（二）数据来源与指标选择

本文从2007—2019年中国海洋统计年鉴中采集相关数据（《2019年中国海洋统计年鉴》2021年5月出版）。海洋科技投入主要包括人员投入与资金投入，选择海洋科技人员、海洋科研经费作为科技投入指标;中间科技产出，选择海洋科技专利授权数来衡量;最终科技产出，表现为海洋经济的发展，选择海洋产业产值来衡量。

二、计算与分析

首先测算海洋科技投入与海洋产业产值间的关联度，对海洋科技投入对海洋经济增长的影响进行整体性分析。然后分别测算两个阶段的关联度。先分析海洋科技投入对海洋科技成果产出的影响，再分析海洋科技成果对海洋经济增长的影响。为了观察发展趋势，计算了2006—2015年与2009—2018年两个移动时间窗口的关联度，对海洋科技投入对产出及海洋经济的影响进行纵向分析。为了进行横向比较分析，还对其他10个沿海省市的情况进行了计算，结果如表1所示（灰色关联度计算步骤参考文献[2]）。

1.针对整体的分析。由表1可知，山东省海洋科技人员与海洋产值的关联度在2006—2015年间为0.39，2009—2016年間降为0.14;科研经费与海洋产值的关联度从2006—2015年间的0.55降为2009—2018年间的0.14。说明近年来海洋科技投入，包括海洋科技人员和海洋科研经费的投入，对海洋经济增长的推动作用有所下降。山东省2009—2018年间海洋科技投入对海洋经济的促进作用在11个沿海区域中居于后面，与广东、广西、江苏、浙江、上海等地有较大差距。

以上两方面的表现与山东省具备的海洋科技优势并不协调。在创新驱动战略、蓝黄战略及海上粮仓战略等的带动下，山东省不断加大海洋科技投入力度，促进海洋产业发展转型，海洋产值也稳步增长，且一直稳居全国第二，预期山东省海洋科技投入对海洋产值的促进作用不断增强。但表1却显示海洋科技投入与海洋产值的关联度在下降，且与其他海洋大省相比不具优势，有必要对其过程进行分阶段剖析。

2.针对阶段一“海洋科技投入对海洋科技产出影响”的分析。观察表1中四个关联度“科技人员-专利”、“科技人员-发明专利”、“科研经费-专利”、“科研经费-发明专利”，可以发现山东省对应的四个关联度数值都很低，最大为0.25，意味着科技人员与资金的投入未被有效利用。而上海对应的四个数值都普遍较高，有的数值接近0.7。

3.针对阶段二“海洋科技成果对海洋经济增长影响”的分析。海洋科技专利与海洋生产总值的关联度由2006—2015年的0.29上升为2009—2018年的0.43，意味着海洋科技专利对海洋经济增长的推动作用的明显提升。从表1可以看出，山东省在2009—2018年的专利与海洋生产总值的关联度在全国11个沿海区域中排名第一。但是发明专利的促进作用由2006—2015年的0.37降低为2009—2018年的0.21，发明专利的促进作用有待提升。

综上，在山东省不断加大海洋科技投入的背景下，海洋科技投入对海洋经济的拉动作用较弱且有所降低，原因主要在第一阶段，即科技投入催生科技成果阶段投入的海洋科技人员与科技经费对海洋科技成果的带动作用较弱。山东省2006—2018年间投入的海洋科技人员数量与科研经费数量一直保持在沿海11省市的前2位，但投入的科技资源并没有被有效转化为科技成果。第二阶段，即海洋科技成果转化促进海洋经济增长的阶段，相对于其他省市，山东省表现较好，但仍须采取措施进一步提升成果转化率。

三、结论与建议

山东省海洋科技投入对海洋经济的推动作用不够突出，这与山东省具备的突出的海洋科技优势不匹配，山东省海洋经济依赖科技力量实现创新驱动的发展转型面临挑战。山东省海洋科技投入对海洋科技成果的带动作用不强，是科技投入不能有效推动海洋经济增长的主要原因。山东省海洋科技成果转化与其他省市相比有优势，但仍须进一步提升。

山东省要建设海洋强省，实现海洋经济的科技与创新驱动转型及新旧动能转换，必须遵循十九大报告中提出的“强化知识产权创造、保护、运用”精神，基于“数量布局、质量取胜”的原则，既要充分利用海洋科技资源提高海洋专利数量，还要提高专利质量。

海洋研究通常需要多学科交叉协同。科研领域应打破部门单位的界限，搭建起海洋科研协同创新的平台，从而有效整合海洋科技人力与财力资源。构建以企业为主体、市场为导向、“产学研用金”深度融合的海洋产业协同技术创新体系;搭建专业化、数据化的技术交易平台，激活高校院所海洋科技成果存量，加快向企业转移扩散。

要继续引进海洋科技人才，加大成果奖励力度;奖励力度不仅与成果申报相关，更要与成果转化挂钩。继续加大海洋科技经费投入，强化财政科技资金投入稳定增长机制，加强对资助项目的考核验收工作，确保资金被有效利用。

参考文献：

[1]   迈克尔·波特.国家竞争优势[M].李明轩，邱如美，译.北京：中信出版社，2012.

[2]   邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中科技大学出版社，2005.

[3]   姜秀娟，赵峰.我国科技投入与经济增长的T型关联度分析[J].科技进步与对策，2010，27（11）：4-6.

[4]   蒋仁爱，玄兆辉.科技投入结构、改制对科技产出的影响研究——基于中国研究所大样本数据的分析[J].科学学研究，2017，35（2）：206-216.

[5]   汪琛，孙启贵.基于灰色关联和主成分的长三角科技创新绩效测度[J].科学管理研究，2020，（2）：91-95.

[责任編辑   妤   文]

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