张汗青

（铜陵学院，安徽 铜陵 244000）

十八大以后，我国经济发展进入新阶段。而随着时代的进步，经济的不断发展，地方财政预算支出对我国市场经济体制、推动产业结构转型和促进经济增长方面扮演着重要的角色。然而，我国财政支出也随之逐渐扩大，因此，分析和研究影响我国财政支出的因素有利于优化财政支出结构，努力做到“精细化”使用，是财政效果“最大化”。

财政支出一直是公共财政领域的一个重要研究议题。一些学者研究了财政支出与宏观经济变量之间的关系，如罗文宝(2015)[2]、汤瑞丰(2011)[4]，最优财政规模理论模型的提出如王翠琴 (2018)[1]、殷强(2014)[3]等都对财政支出与经济变量之间的关系进行的深入研究。还有一部分学者研究了财政支出与社会变量之间的关系，如财政支出与社会福利(孙荣,2011)[5],财政支出与行政管理费用之间的关系(江克忠，2011）[6]等。

本文在借鉴已有研究成果的基础上，通过计量模型进一步分析影响我国地方财政支出的因素。

1 实证分析

1.1 变量选择及定义

根据以往的研究成果，本文从宏观经济、消费水平、就业状况以及劳动力供给这四个方面进行研究，具体选择的代理变量如表1所示：

表1 变量选择及定义

1.2 模型设定

通过绘制因变量与各自变量之间的散点关系图来分析判断因变量与自变量之间的关系。具体见图1所示;

图1 各自变量与因变量之间的关系

从图1可以看到，x1,x2与y之间的线性关系非常明显，x3者并不明显，x4也表现出较高的线性关系。因此，综合考虑，本文建立多元线性模型。为降低模型的异方差性，文章将各变量取对数处理。具体模型形式如下：

其中，εt为随机误差。βi为第i个自变量的参数估计值(i=1,2,3,4)。

利用Eviews10.0进行模拟，初步结果如表2所示：

表2 模型初步模拟结果

通过表2可以得到模型结果为：

从初步模拟结果看，R方为0.992952，非常接近1说明拟合效果非常好，但是，从各系数回归结果看，除x2外，其余变量的符号与预期相违背，因此综合判断变量间存在多重共线性问题。

1.3 多重共线性检验及修正

下面利用VIF(方差扩大因子)进行具体检验，结果如表3所示：

表3 VIF检验结果

从VIF可以看到，除x3外，其余变量的VIF值均远大于10，说明模型间存在十分明显的多重共线性问题。下面以x3为基础变量，通过逐步回归法进行修正。具体步骤如下：

表4 单个变量的逐步回归结果

从拟合优度看，最高的为model 2，但是x3的回归系数并不符合预期，因此舍去。比较剩下的情况发现，model 1为最优的模型，且系数的符合也符合预期。因此选择x1，x3，下表5为以x1,x3为基础变量，再次进行逐步回归，结果如下：

表5 以x1,x3为基础的拟合优度结果

通过拟合优度对比可以发现，x1,x2,x3的拟合值最高，但是x3的回归系数为0.527956大于0，与预期不符，因此舍去。而x1,x3,x4的回归结果中x3的系数同样为正，也不符合预期，因此舍去。

于是得到模型表达式为：

ln yt=-5.271003+1.28465lnx1t-0.137524ln x3t

T=（-17.01637）(30.09335)(-0.540313)

R2=0.990442 F=1398.958 DW=0.245696

1.4 异方差检验及修正

利用EWiews软件，用Y对 X1、X3作White检验,即出现结果如下：

根据表6可以看出，nR2=20.89074，由White检验可知，在给定α=0.05下，查分布表得临界值，比较计算的统计量与临界值，因为nR2=20.89074＞X0.052(5)=11.0705 拒绝原假设 H0，则表明模型存在异方差。

表6 修正前white检验结果

利用加权最小二乘法进行修正，以残差的倒数作为权重，进行修正，即1/(resid)。修正后的White检验结果如下：

表7 修正后的white检验结果

从修正后的检验结果看，nR2=4.699502，由White检验可知，在给定α=0.05下，查分布表得临界值，比较计算的统计量与临界值，因为nR2=4.69902＜x0.052(5)=11.0705接受原假设 H0，则表明模型不存在异方差。

于是得到修正后的模型为：

ln yt=-5.108903+1.291809ln x1t-0.30274 ln x3t

T=(-34.70004)(95.33956) (-3.093062)

R2=0.998873 F=6206.747 DW=0.767074

1.5 自相关检验及修正

利用DW检验法进行检验，DW检验准则如下表8所示：

表8 DW检验决策规则

根据上表DW检验法则和经过异方差修正后的模型得知DW=0.767074，对样本容量n=30，解释变量数目k＇=2，在给定α=0.05显著水平下，查DW分布表，可以得到临界值dL=1.284和dU=1.576，依照表5中DW决策检验规则，可知0≤DW≤dL（0≤DW≤1.284）,显然模型中存在正相关。

利用广义差分法 (科克伦-奥克特迭代法)进行修正。具体步骤为：构建残差与滞后一阶的回归模型，即 et=ρet－1＋μt。

以ρ为差分因子，构建广义差分。即定义y*t=ln yt-ρln yt-1，x1,x3进行同样操作， 得到新变量y*t，x*1t，x*3t

模拟结果如下：

表9 残差滞后一阶回归结果

于是得到=0.456501

进行广义差分，构建新的变量，得到回归结果如表10所示：

表10 广义差分后修正结果

经过修正后DW=1.572304,对样本容量n=29，解释变量数目 k＇=2，在给定 α=0.05 显著水平下，查DW分布表，可以得到临界值dL=1.27和du=1.563，依照表5中DW决策检验规则，可知dU≤DW≤4-dU（1.563≤DW≤2.473）,说明不存在正相关。

于是得到最终模型为：

ln yt=-4.405461+1.79233ln x1t-2.957162ln x3t

T=(-10.02354)(16.5725) (-7.498268)

R2=0.979403 F=618.1543 DW=1.572304

根据最终模型可以发现，x1,x3均对地方财政支出具有显著性的影响，且x1的回归系数为1.79233大于0，说明国内生产总值对地方财政支出具有显著的正向影响，其经济含义为，在其他变量不变的情况下，国内生产总值每提升1%，使得地方财政支出平均提升1.79233%，经济发展水平反映了地方经济的发展形式，对于地方政府而言，经济越发达，其财政收入越高，二者之间呈现出正向关系，这使得能够支出的财政费用以及对于未来地方发展所要提供的公共支出也就也多，这直接反映出国内经济发展与财政支出之间呈现出正向关系。相应的，x3即失业率对地方财政支出具有显著的负向影响。其经济含义为，在其他条件不变的情况下，失业率每提升1%，使得地方财政支出平均降低2.957162%。失业率的增加反映出地方经济发展不景气，导致财政收入减少，因此使得支出也会出现相应的降低。

2 结论及建议

2.1 结论

本文以地方财政支出为研究对象，通过收集数据，构建多元线性模型，经过多重共线性，异方差以及自相关等修正后，得出影响地方财政支出的影响因素，即经济综合发展水平依旧是影响财政支出的最为重要的要素，二者之间存在着显著的正向关系。失业率与财政支出之间具有显著的负向关系。此外，还要看到，虽然在多重共线性问题修正上，将人口与消费水平予以剔除，但是从回归结果看，依然可以发现二者均与财政支出具有正向的关系。

2.2 建议

经济发展是解决一切问题的最为重要的手段和前提，财政支出与经济发展之间具有相互的因果联系。而当期经济发展进入新阶段，高质量发展日渐成为未来发展方向。因此，要大力推动高新环保产业的发展。稳步推进经济建设。推动经济持续健康发展，这样才能推动财政支出稳步增长。

失业率的增加与否直接关系到国计民生，同时也对财政支出具有显著的负向影响，因此要采取积极的就业政策，鼓励多元化就业和自主创业的推进，采取政策补贴和引导等方式，促进就业稳定增加。

2.3 不足与改进

本文研究主要针对经济变量，尚未深入考虑社会变量对财政支出的影响情况，因此在后面的研究中可以针对社会变量进行研究。再者，当前地方财政支出的研究多以外部变量对财政支出的研究为主，较少有财政支出对外部的传导路径等的研究。但是我们知道，财政支出作为经济社会发展中重要的推动力，无论是对经济还是社会公共等的发展均具有十分显著的传导效应。因此在此后的研究中可以在此方面进行深入分析。