叶津凌

摘要：随着智慧城市建设工作的推进，智慧交通作为智慧城市建设过程中十分关键的构成环节，其发展备受人们的关注和重视。对于智慧交通的践行而言，其中一个关键的内容就是走好交通流量的预测和评估。而且科学合理进行路网短时交通流的预测和评估，会对后续的交通控制以及相应诱导系统的构建产生积极影响，这也是目前我国在人工职能研究领域的核心关注点。本文在观点论述的过程中，基于深度学习理论出发，针对路网短时交通流的预测评估进行了观点的阐释和解读。

关键词：深度学习;路网;短时交通流预测和评估;分析研究

随着时代的进步和发展，在交通运行的过程中，重视路网短时交通流预测和分析十分关键。在路网短时交通流预测和评估上，有针对性的引入深度学习网络模型，对保障路网短时交通流预测和评估效果有积极作用。

一、交通流预测问题

所谓交通流预测，指的是通过进行历史交通数据的给定，针对接下来时间段相应交通数值进行针对性的评估和分析。数据驱动的交通预测问题在这些年来备受市场的关注。通过科学合理的进行交通流的预测与评估，能够实现对任何和交通相关的数据进行分析评估，了解交通进出量、交通流量等等相关信息，并可以对目标时间段内出租车的需求、出租车接送情况进行评估。通过科学合理进行交通流量的预测和评估，对有效进行交通运行状态的分析，制定相应的交通管控措施有积极帮助。……