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基于人脸识别的课堂教学监控系统分析

2021-12-30何源

中文信息 2021年10期
关键词:人脸识别检测课堂教学

何 源

(黄冈师范学院,湖北 黄冈 438000)

近几年来,人工智能、大数据、云计算、网络建设等新技术、新产业的迅速发展,给我们的生活带来了巨大的变化,作为当代中国学生的基本形式,课堂教学对学生知识和技能结构的形成有着深远的影响,在教学过程中,控制学生的课堂教学,改善教学方法是一个重要问题。传统课堂控制方法包括现场录制、课堂教学、课堂教学和课堂教学,而采用普通的手工监控方式,需要大量的人力资源,班级点名系统、智能控制系统等应用于课堂教学质量控制系统的设计与开发,该系统利用教室内的通用摄像设备,采集课时的图像,分析学生的学习成绩,提出学生的综合学习评价结果[1]。

一、系统架构

本系统利用教室内部署的视频监控设备,为学生采集视频数据,识别界面,并统计识别出视频中的人脸和情绪,系统应用可以更好地跟踪学生的变化,通过课堂视频监控满足学生的需要,限制了部分学生不积极参与课堂或制造骚乱的机会,并通过手机图像评价教学质量;视频采集、人脸检测、人脸识别和统计反馈的子系统。

视频采集存储模块主要用于学生课堂视频的采集和保存,图像预处理功能是对图像进行相应的处理和校正,为了更好地识别图像中的人脸,人脸检测子系统由图像分割、人脸检测和人脸去重三个要素构成,从而更好地对学生面部表情进行切割、校正,人脸检测子系统由图像分割、人脸检测和人脸权重损失三个要素构成,从而更好地对学生面部表情进行检测,将人脸检测结果传送到子系统,对学生面部进行人脸识别、人脸情感的分析,从而更好地对学生面部表情进行分析、观察等。……

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