曹凯 李学周 赵冰辉 边云 蒋慧 方旭 李晶 刘芳 陆建平 陈炜

1海军军医大学第一附属医院放射诊断科，上海 200433；2海军军医大学第一附属医院病理科，上海 200433

胰腺癌术前新辅助治疗可显著提高局部晚期、交界可切除胰腺癌患者的生存率[1]，故最新指南建议，对于可切除性胰腺癌，可考虑就高危患者进行术前新辅助治疗，但术前高风险特征的定义尚不明确。因此，寻找有效的胰腺癌高危标志物，对于指导可切除胰腺癌是否进行术前新辅助治疗至关重要。CT影像是胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC)诊断及可切除性评估最常用的成像方式。近期有研究表明，PDAC肿瘤长径>3 mm与患者术后早期复发密切相关[2]。然而，使用实体瘤疗效评价标准(response evaluation criteriain solid tumors, RECIST)测量的基础是假设肿瘤为球形，以期在 CT影像上对肿瘤最大直径的二维(two-dimensional, 2D)测量可替代肿瘤体积。实际上，这一假设偏理想化，其主要考虑测量的推广、普及、易用性，以及无需专用软件即可快速完成肿瘤直径的测量，但并不能保证总是准确，尤其是PDAC经常表现出肿瘤呈不规则形和各向异性生长。因此，肿瘤三维(three-dimensional, 3D)体积测量通常认为可能比2D测量更能准确可靠地反映肿瘤负荷[3]。尽管如此，肿瘤体积评估在临床环境中缺乏实用性，需要使用专用软件对CT数据进行复杂且耗时的人工后处理。近年来，CT影像中PDAC的自动分割受到关注。本课题组前期开发了一种可自主学习的、泛用性广的、针对多期像CT、基于多中心数据的全自动3D分割工具[4]，其对PDAC的分割性能首次达到了人类医学专家的水平。本……