吴 江，马小宁，邹 丹，孙思齐，王沛然

（1.中国铁道科学研究院 研究生部，北京 100081；2.中国铁道科学研究院集团有限公司 铁路大数据研究与应用创新中心，北京 100081）

0 引言

伴随着铁路数据采集技术的进步，铁路数据的总量呈现出指数级别的增长。传统的铁路数据资产价值评估方法依靠专家讨论的文字总结进行价值评估，其结果相对模糊且不能准确表达专家对各价值影响指标的评价，无法满足对新增数据进行价值评估的精准度要求。研究结合铁路数据资产特征创建指标体系，构建评估模型，使铁路数据资产价值评估的结果更加精确。

目前，国内在数据资产价值评估领域的研究处于探索阶段，研究方向可分为价值评估指标体系与价值评估模型两方面。在评估指标体系方面，张志刚等[1]在无形资产价值评估研究成果的基础上，提出了基于层次分析模型构建的指标评价体系与方法。李永红等[2]通过对数据资产进行定界与其价值体现的分析，将数据资产价值影响因素分为数据量与数据质量、数据分析能力2个方面。李菲菲等[3]将数据资产成本、应用与数据质量、效果相结合，尝试了混合评估指标体系。在评估模型方面，王静等[4]针对互联网金融企业数据资产搭建了评价指标体系，结合B-S理论进行评估。董祥千等[5]从市场交易的角度将数据资产作为一种商品进行分析，采用基于市场模型参与者利润建模方法进行了数据资产价值的评估。……