郑 丹，谭帅帅

(重庆交通大学 河海学院，重庆 400074)

0 引 言

红外检测由于其非接触、高效率、效果直观的特点，已成为被广泛应用的无损检测技术。红外检测的基本原理是通过外部热源对物体进行加热，由于缺陷改变了材料局部导热性，根据受热、冷却过程中表面温度的变化可判断缺陷情况[1]。

红外检测在金属等热良好传导体中的应用更加广泛。由于混凝土材料导热性能较差，同等加热条件下产生的温差较小，现有红外检测设备难以检测到较小和深处的缺陷[2]。为取得更佳的图像分辨效果，需要将混凝土加热至较高温度[3]。但在实际检测过程中高强度热源难以保证，同时王振波等[4]研究发现，混凝土的热损伤积累主要取决于温差的变化，温度荷载作用下，裂缝的扩展有明显的断裂行为。因此在加热过程中需要避免产生较大的局部温差，在此基础上充分利用红外设备采集到的温度信息，方便快捷地判断材料缺陷十分重要。

数字图像处理是一门实用学科，内容涵盖图像的滤波、变换、压缩及数据融合等现代处理技术，能够通过算法实现数据准备、转换、显示和输出[5-6]。而在与红外图像优化相关的非均匀性校正、图像增强、对比度增强[7-8]等方面也取得了一定成果，编有成套算法。笔者分析可得，与普通图像相比，混凝土红外检测图像具有色差小、分辨率低等不利于后期处理的特点，因此笔者就图像增强算法在混凝土红外缺陷检测领域应用的合理性及其应用效果作进一步研究。……