彭 辉，王剑坡，张 娜

(长安大学 运输工程学院，陕西 西安 710064)

0 引 言

高原川道型城市受地形条件限制，地形狭长，客流走廊集中，城市人口聚集。交通走廊都是单一通道，没有网络概念。走廊客流聚集效应相对于平原城市更强，平均出行距离更长，公交分担率更高，有利于公共交通线路的布置和运行。通勤出行为主要出行行为，交通结构相对于其它城市较为简单，居民出行方式选择较为常规，主要包括步行、公交、小汽车、出租车。针对这类城市典型特征，若能够有效预测出行者的出行方式选择，能为城市交通设施的规划提供参考依据，对交通管理意义重大。到目前为止，涉及到高原川道型城市居民出行方式选择研究的文献较为有限，已取得的居民出行方式预测成果，因方法传统且假设条件过多，适用性受到局限。作为解决分类问题的新方法支持向量机(SVM)[1-8]，被学者们广泛利用，并有效地解决了诸多交通问题。

在研究居民出行方式选择上，程龙等[7]利用抚顺市居民出行调查数据，基于低收入通勤者的出行特征，采用SVM模型进行预测，得到出行方式选择的最佳预测结果；宋永朝等[9]利用多源数据，基于最短路径算法以及公共交通选择算法，对通勤高峰期居民的出行方式进行预测；梁泉等[10]针对公交通勤出行个体，借助图谱可视化表达优势，分析了公交通勤个体出行特征。然而，针对具有典型特殊性的高原川道型城市通勤者的出行特征方面，目前还没有利用新方法对其进行研究。……