周兴华 李懿洋

引言

全球化和本地化的蓬勃发展带来了海量翻译需求，单纯依靠人工翻译已远不能满足这些需求。随着深度学习、机器学习和神经网络等人工智能技术的发展，机器翻译的输出质量得到了明显提升，但仍然无法达到职业译员翻译的水平。 为了满足不断增长的翻译需求，同时实现翻译效率与翻译质量之间的平衡，机器翻译译后编辑（machine translation post-editing，MTPE）在语言服务领域得到了广泛应用（刁洪，2017：79）。崔启亮（2014：70）认为，译后编辑是人机交互翻译的重要体现，是语言服务企业新的业务增长点，代表了未来翻译服务的发展方向。

国内外学者均已经开展多视角的译后编辑研究并取得了不少成果，但是现有研究缺少对当前主要翻译工作环境——计算机辅助翻译（Computer-Aided Translation，CAT）软件的译后编辑功能研究。鉴于此，本文在分析国内外译后编辑研究尤其是译后编辑工具研究的基础上，集中考察了4 款主流翻译工具的译后编辑功能，内容涉及机器翻译应用、译后编辑操作、译后编辑内容记录、时间记录、译后编辑工作量统计、工作效率统计、译后编辑工作报价、内容反馈、机器翻译质量评估与机器翻译择优推荐等方面。本研究旨在从技术层面展现当前CAT 软件的译后编辑功能和存在的问题，以期为未来的译后编辑研究和应用提供参考。

一、译后编辑工具研究现状

1. 国内译后编辑工具研究

在中国知网（CNKI）全文数据库中，以“译后编辑”为主题或关键词进行检索（最终检索时间为2021 年8 月18 日），共找到中文论文252 篇，包括期刊和辑刊论文98 篇，硕士论文153 篇，博士论文1 篇。……