肖志清

引言

在人工智能时代，机器翻译（machine translation，MT）技术发展迅猛，以百度、谷歌为代表的神经机器翻译系统相继面世，并在语言服务行业得到广泛应用。当前，越来越多的语言服务供应商采用机器翻译的人工译后编辑（postediting，PE）模式，翻译客户也逐渐接受了这一模式所提供的翻译产品和服务。语言服务行业调查机构Common Sense Advisory Research（CSA）发布的《2018语言服务市场》报告显示，机器翻译译后编辑业务的市场份额由2015 年的1.40%增加到2018 年的3.64%，2016—2018 年3 年间，有36.44%的语言服务供应商提供译后编辑服务，且整体呈上升趋势（DePalma et al.，2018）。与此同时，我国翻译专业教育也进入了规模化发展的阶段。截至2019 年年底，全国翻译硕士专业学位（Master of Translation and Interpreting，MTI）累计招生7 万余人，毕业生约5 万人（中国翻译协会，2020：13）。根据教育部2021 年7 月底公示的2020 年学位授权审核结果，全国可以授予MTI 学位的高校已达313 所。然而，在翻译专业教育快速发展的同时，我们也面临着不容忽视的内外挑战，其中内部挑战包括人才培养理念不清、人才培养质量不高、教学方式方法不新等（仲伟合，2019）。面对翻译实践领域发生的外部变化，“不少学校翻译实务教学缺乏有针对性的设计，比如如何在教学中体现人机互动的翻译特点，如何发挥人工翻译及机器翻译各自的优势，如何做好译前和译后编辑等等”（任文，2018：95）。鉴于此，本文尝试探讨以图书翻译项目为驱动的学生译者译后编辑能力创新培养模式，希望能够对国内高校的译后编辑教学和人才培养有所启发。

一、国内外研究综述

机器翻译专家Daniel Mercu 提出，“译后编辑是语言专家对机器翻译的输出结果进行编辑以生成人工质量翻译的过程”（SDL Trados，2013：8）。……