封 顺

（吉林警察学院，吉林 长春 130117）

一、引言

随着公安信息化建设的不断推进，我国平安城市、雪亮工程、治安防控体系战略的深入发展，实施公安大数据战略，着力打造数据警务、建设智慧公安应运而生。如何运用警务大数据，并使公安工作实现科技化、智能化和高效化，提升公安实战各领域的信息化技术手段，这是公安工作者需要亟待解决的问题。近年来，人工智能相关技术不断应用到公安领域中，公安警务工作方式日新月异，公安实战应用也发生了翻天覆地的变化，这些新技术为警务工作提供新思路、新方法和新模式，为公安各警种实战应用提供了有力的技术支撑，并在实际应用中发挥了至关重要的作用，大大减轻了一线民警的工作负担，极大地提升了公安警务工作效率。

深度学习是当前人工智能领域发展最快和最引人瞩目的领域，在计算机视觉、自然语言处理、网络安全等许多应用领域中都取得了很高的成就。随着研究的深入，目前已涌现出许多基于深度学习的网络模型和算法，卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络是当前比较热点的网络模型，深度前馈网络、BP算法、正则化、Relu激活函数、稀疏编码、Dropout[11]、LSTM[9]长短时记忆等是当前使用较为广泛的深度学习算法。相关模型和算法以及改进型在人像识别、图像处理、目标检测与跟踪、机器翻译、自动驾驶、声纹识别、网络信息安全、图像生成等现实应用领域中取得了成功。

近年来随着深度学习在诸多领域中得到了长足的发展，被广泛应用在各类人工智能任务中，且都取得了理想结果。……