摘要：现场促销是促进业务发展的重要方式之一。但是基于促销的图片进行酬金结算涉及到很多问题，例如促销经纬度、促销图片、促销时长是否符合要求等，基于人工稽核将是非常繁琐的过程。基于此，提出了基于面向渠道促销场景多维分析的方法研究，大幅提升稽核效率，促进业务健康发展。

一、引言

每个流通企业都有自己渠道促销的手段，其核心点也大同小异。在产品严重同质化、促销手段也大体类同的情况下，有效的促销策略显得非常重要，毕竟，从产品的本质和市场上来看，还有季节性、地域性等等之分。目前家宽发展已经到了同质化竞争的阶段，用户对资费的敏感度下降了，如何打造优质的售后服务，才是保持竞争力的有力手段。公司通过下达任务，让渠道点完成一定数量场次的促销活动，同时也会结算相应的酬金，但是如何避免渠道虚假促销，这就是本项目研究的重点工作了。

二、现有稽核技术的缺点

目前的图片稽核技术方案采用的是直方图算法。直方图能够描述一幅图像中颜色的全局分布，而且容易理解和实现，所以入门级的图像相似度计算都是使用它的。

直方图算法是对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化再使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0，1]之间0表示极其不同，1表示极其相似（相同）。

算法步骤大致可以分为两步，根据源图像与候选图像的像素数据，生成各自直方图数据。……