龚春萌

一、引言

在当前减税降费的背景下，增值税税率降低、企业所得税关于小规模纳税人的认定标准放宽、资源税等小税种在一定条件下可减半征收等，各种税收优惠政策增加。在经济增长的背后，带来的是我国纳税人数量呈爆发式增长，回归专管员管理模式来管理如此庞大的纳税人必定不现实。因此，将大数据运用到税收评估中，建立风险预警和数据分析系统，对庞大的纳税人的涉税信息进行合法性、合理性分析，对涉税数据进行准确高效的采集、评估、分析，不仅能提高对税源的监控，防止税款流失，而且可以防范税收风险，提高征纳效率。

二、大数据时代纳税评估信息采集需求分析

（一）准确性需求

准确性是纳税评估的首要需求，涉税信息的来源具有多样性，来源于企业生产经营的各个环节，包含企业直接间接的涉税信息。在进行现金流、物流、发票分析时，需要在定量分析上进行定性分析，准确分析出企业经营情况，进行纳税评估。面对海量数据，对数据的分析、处理、运用就显得尤为重要，其中，准确性是首要需求，是开展后续工作的关键。

（二）及时性需求

信息是动态的，会随着纳税人经营情况的改变而改变，并且改变的数量及速度非常可观。从纳税评估流程来看，税务机关运用信息进行分析评估所需涉税信息已是二次信息，税务机关运用信息进行海量纳税数据进行纳税分析，既需要评估企业实际税负率是否超过行业预警值，也需要对企业各具体税种、异常变动指标进行评估，包括横向对比和纵向对比。……