乔冰琴 段全虎 高翠莲

【关键词】 大数据; BI工具; 贷款风险预测; 大数据处理流程; 企业大数据应用

【中图分类号】 F234  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2021）24-0131-07

一、引言

大数据的发展与应用已经深入人心，大数据在企业中的应用实践也不断地落地开花。王秋菲等[1]利用网络爬虫技术获取了亚太实业自2009—2016年间的相关数据，对这些数据进行挖掘分析，提取出能揭示公司财务是否存在舞弊行为的重要审计证据。张志恒等[2]基于大数据文本挖掘技术构建了审计数据分析框架，利用文本挖掘模型挖掘出审计疑点，为大数据审计提供审计证据和线索，从而提高审计质量。

随着企业信息化的进一步高速发展，数据来源更加多样化、数据体量更加巨大化、数据格式更加复杂化，这为企业应用大数据进行日常经营管理、分析和预决策带来了挑战。张红英等[3]分析了大数据时代财务分析面临的机遇与挑战，指出大数据时代财务分析面临的机遇有财务数据与非财务数据混搭、结构化数据与非结构化数据混搭、宏观数据与微观数据混搭，这些“混搭”为财务分析带来了广阔的数据“蓝海”，大数据技术为提高基于数据总体的企业财务决策提供了支持，使传统财务的阶段性报告转向动态实时报告;而大数据时代财务分析面临的挑战有信息安全、获得信息的成本以及信息处理人才。路伟果等[4]指出数据挖掘技术将重新定位会计人员和会计部门的角色、扩大会计确认的要素范围、更多地采用可视化技术解释数据以及企业将面临更大的信息安全风险;进一步指出会计人员要逐步转型为数据分析师和算法工程师、增强会计人员的数字素养和提高可视化管理能力、构筑信息安全防护体系等。……